【總結(jié)】經(jīng)典線性回歸模型默認(rèn)回歸系數(shù)為常數(shù)，沒有考慮不同類別觀測值對應(yīng)的回歸系數(shù)可能是有差別的，即沒有把相關(guān)的定性影響因素引入到模型中來。例如，研究居民的消費(fèi)行為時(shí)，構(gòu)建如下模型：其中，Y為消費(fèi)支出；X為收入。該模型默認(rèn)城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民的消費(fèi)行為是無差異的，但如果城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)行為存在差異，則對上述模型直接采用OLS估計(jì)，結(jié)果將是不精確的。為
2025-08-01 13:18
【總結(jié)】1“計(jì)量檢驗(yàn)”復(fù)習(xí)對參數(shù)?的估計(jì)對參數(shù)?的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差t檢驗(yàn)預(yù)測檢驗(yàn)多重共線性參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定方差變大失效降低預(yù)測精度VIF異方差線性無偏方差變大失效White檢驗(yàn)自相關(guān)方差變大失效DW檢驗(yàn)隨機(jī)解釋變量2第九章:虛擬因變量3
2025-05-13 06:15
【總結(jié)】內(nèi)部變量與外部變量C語言中，將變量的有效范圍稱為變量的作用域。所有的變量都有自己的作用域，變量定義的位置不同，其作用域也不同，作用域是從空間角度對變量特性的一個(gè)描述。按照變量的作用域，將Ｃ語言中的變量分為內(nèi)部變量和外部變量。內(nèi)部變量1．內(nèi)部變量的概念和定義在一個(gè)函數(shù)(包括
2025-05-06 07:01
【總結(jié)】?自相關(guān)原因是什么？?如何檢驗(yàn)自相關(guān)？?如何消除自相關(guān)？上章回顧第九章虛擬變量及其設(shè)置的方法可直接度量的變量不可直接度量的變量建立和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí)，經(jīng)常要考慮屬性因素的影響。例如，職業(yè)對個(gè)
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專題：虛擬變量的回歸與Probit模型、Logit模型1、虛擬變量的性質(zhì)?與有明確尺度量化了的變量（GDP、產(chǎn)量、價(jià)格、成本、匯率等）不同，虛擬變量是一種定性性質(zhì)的變量，如性別、種族、國籍等只涉及“是”與“非”兩種狀態(tài)的變量。?虛擬變量的取值只取0或1。1表示某種性質(zhì)出現(xiàn)，0表示某種性質(zhì)不出現(xiàn)。
2025-05-02 13:41
【總結(jié)】第四章多重共線性和虛擬變量的應(yīng)用本章要點(diǎn)?多重共線性的含義?多重共線性產(chǎn)生的原因?多重共線性的后果?判斷多重共線性的方法及其修正方法?虛擬變量的設(shè)置原則?虛擬變量模型的應(yīng)用?鄒氏檢驗(yàn)的做法及缺陷?虛擬變量法檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的優(yōu)點(diǎn)多重共線性的概念?多重共線性（multicol
2025-05-14 23:24
【總結(jié)】第一節(jié)虛擬變量第八章虛擬變量的模型一、虛擬變量的基本概念虛擬變量：取值為0、1的人工（特殊）變量（記為D）。前面討論的數(shù)量因素（變量）可以直接度量，但質(zhì)的因素（如：性別、職業(yè)、文化程度、所有制形式等定性因素）不能直接度量。為了在模型中反映這
2025-08-11 16:05
【總結(jié)】九年級數(shù)學(xué)備課組日期：正比例函數(shù)專題復(fù)習(xí)一、填空題1、某本書的單價(jià)是14元，當(dāng)購買x本這種書時(shí)，花費(fèi)為y元，則用x表示y時(shí)，應(yīng)有，其中變量是，常量是。2、一汽車油箱中有油60升，若每小時(shí)耗油6升，則油箱中剩余油量y（升）與時(shí)間t（時(shí)）之間的函數(shù)關(guān)系式為
2025-06-19 04:10
【總結(jié)】1第四章多重共線性和虛擬變量的應(yīng)用2本章要點(diǎn)?多重共線性的含義?多重共線性產(chǎn)生的原因?多重共線性的后果?判斷多重共線性的方法及其修正方法?虛擬變量的設(shè)置原則?虛擬變量模型的應(yīng)用?鄒氏檢驗(yàn)的做法及缺陷?虛擬變量法檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的優(yōu)點(diǎn)3多重共線性的概念?多重共
【總結(jié)】第五章虛擬與離散變量回歸模型前面所研究的回歸模型，其變量都是在取一些實(shí)際的數(shù)值，一般是連續(xù)的。實(shí)際工作中經(jīng)常遇到變量取離散數(shù)值情形，它的回歸模型需要給予特殊的考慮。在經(jīng)濟(jì)分析中還經(jīng)常遇到因變量不是數(shù)值，比如買與不買，升與降，有與無等。這些選擇可以給予一個(gè)虛擬變量并賦以數(shù)值代表。這樣的回歸當(dāng)然就更有特色了。本章就研究這一類回歸模型。第一節(jié)虛擬變量作自變量的模型在
2025-06-27 01:47
【總結(jié)】第九章含虛擬變量的回歸模型目前為止，在已學(xué)習(xí)的線性回歸模型中，解釋變量X都是定量變量。但有時(shí)候，解釋變量是定性變量。虛擬變量的性質(zhì)通常在回歸分析中，應(yīng)變量不僅受一些定量變量的影響，還受一些定性變量的影響(性別、種族、膚色、宗教、民族、罷工、政團(tuán)關(guān)系、婚姻狀況)。如：美國黑人的收入比相應(yīng)的白人的收入低。。定性變量通常表明了具備或不具備某種性質(zhì)，比如，男性
2025-07-28 08:32
【總結(jié)】第二章一階微分方程初等解法第二章一階微分方程的初等解法§變量分離方程與變量變換§線性方程與常數(shù)變易法§恰當(dāng)方程與積分因子§一階隱方程與參數(shù)表示§變量分離方程與變量變換?一、變量分離方程?二、可
2025-07-25 02:37
【總結(jié)】1第六章虛擬解釋變量模型在經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中除了有量的因素外還有質(zhì)的因素，質(zhì)的因素包括被解釋變量為質(zhì)的因素和解釋變量為質(zhì)的因素。如果被解釋變量為質(zhì)的因素，主要是邏輯回歸要涉及的內(nèi)容。本章就解釋變量為質(zhì)的因素也就是存在虛擬解釋變量時(shí)如何進(jìn)行參數(shù)估計(jì)等一系列問題進(jìn)行討論。2第一節(jié)
2025-01-04 12:05
【總結(jié)】第八章虛擬變量回歸模型§虛擬變量§虛擬解釋變量的回歸模型§虛擬被解釋變量的回歸模型§案例分析虛擬變量兩大類變量：1.定量變量（尺度變量,scalevariable）可以計(jì)算比率、也可以差分。如GDP、價(jià)格、產(chǎn)
2025-03-08 14:47
【總結(jié)】今天調(diào)試程序時(shí)，想觀察一下變量的情況，突然發(fā)現(xiàn)平時(shí)經(jīng)常移植別人程序時(shí)最容易忽略的一個(gè)致命問題，那就是忽略變量類型，這里有必要給大家一定知識啦，都是庫里面的，非原創(chuàng)！以后的版本中使用了CMSIS數(shù)據(jù)類型，變量的定義有所不同，但是出于兼容舊版本的目的，以上的數(shù)據(jù)類型仍然兼容。CMSIS的IO類型限定詞如表5-7所示，CMSIS和STM32固件庫的
2025-01-07 12:28
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