lecture9matlab簡介二-資料下載頁
2025-05-07 18:10本頁面
【正文】 69 65 85 試根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立 y 與 x1和 x2 的關(guān)系式，對得到的模型和系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。若某市本廠產(chǎn)品售價 160（元），競爭對手售價 170（元），預(yù)測商品在該市的銷售量。 解：分別畫出 y 關(guān)于 x1和 y 關(guān)于 x2 的散點(diǎn)圖， x1=[120 140 190 130 155 175 125 145 180 150]39。 x2=[100 110 90 150 210 150 250 270 300 250]39。 y=[102 100 120 77 46 93 26 69 65 85]39。 plot(x1,y,39。+39。) plot(x2,y,39。o39。) 可以看出 y 與 x2 有較明顯的線性關(guān)系，而 y 與 x1之間的關(guān)系則難以確定，嘗試建立回歸模型為 y=β0+β1x 1+β2x2。 14 15 編寫程序如下， x=[ones(10,1),x1,x2]。 [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x)。 b,bint,stats b = bint = stats = 可以看出結(jié)果不是太好： p=， 取 α= y=β0+ β1x1+β2x2可用 ， 但取 α= 型不能用； R2 = ； 置信區(qū)間包含了零點(diǎn) 。 16 例 非線性回歸 若 x=[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16], y=[,,10,,,]。 用 進(jìn)行擬合。 xbay11 ??在命令窗口輸入， x=2:16。 y=[,,10,… ,,]。 beta0=[,]。 beta=nlinfit(x,y,39。f39。,beta0) beta = 解：先創(chuàng)建函數(shù) ，并保存于當(dāng)前工作目錄下， function y=f(beta,x) a=beta(1)。 b=beta(2)。 y=x./(a.*x+b)。 因此，擬合的模型為 xy1 1 5 8 4 ?
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1