lecture9matlab簡介二(編輯修改稿)
2025-06-03 18:10 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 stfit(weight) %繪制帶有正態(tài)密度曲線的直方圖 7 解：編寫程序如下 x=[1620 1580 1460 1500 1670 1600 1540 1550 1700 1640 1620 1610 1750 1720 1680 1800]。 x=[x(1:4),x(16),x(5:8),x(9:11),x(12:15)]。 g=[ones(1,5),2*ones(1,4),3*ones(1,3),4*ones(1,4)]。 p=anova1(x,g) p = 8 工藝 序號 A1 A2 A3 A4 1 1620 1580 1460 1500 2 1670 1600 1540 1550 3 1700 1640 1620 1610 4 1750 1720 1680 5 1800 例 單因素方差分析 用 4種工藝生產(chǎn)燈泡，從各種工藝制成的燈泡中各抽出了若干個測量其壽命，結(jié)果如右表，試推斷這幾種工藝制成的燈泡壽命是否有顯著差異。 9 得到方差分析表和箱線圖， Source SS df MS F ProbF Groups 62820 3 20940 Error 61880 12 Total 124700 15 由結(jié)果可得，p=，因此幾種工藝制成的燈泡壽命有顯著差異。 10 線性回歸 regress 句法 : (1)B=regress(Y,X) (2)[B,BINT]=regress(Y,X) (3)[B,BINT,R]=regress(Y,X) (4)[B,BINT,R,RINT]= regress(Y,X) (5)[B,BINT,R,RINT,stats]= regress(Y,X) (6)[...]=regress(Y,X,alpha) 非線性回歸 nlinfit 句法 : (1)beta=nlinfit(X,Y,fun,beta0) (2)[beta,
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