圖像增強(qiáng)ppt課件(2)-資料下載頁
2025-05-06 23:03本頁面
【正文】 信號序列； 對于二維序列 ， 這類不變性更為復(fù)雜 ， 但它們一般也是二值的周期性結(jié)構(gòu) ， 即周期性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的圖像 。 28 中值濾波 (2) 中值濾波的去噪性能：中值濾波可以用來減弱隨機(jī)干擾和脈沖干擾 。 由于中值濾波是非線性的 ， 因此對隨機(jī)輸入信號數(shù)學(xué)分析比較復(fù)雜 。 通過應(yīng)用隨機(jī)過程知識的分析可知 ， 中值濾波的輸出與輸入噪聲的密度分布有關(guān) ， 而平均值濾波的輸出與輸入分布無關(guān) 。 對隨機(jī)噪聲的抑制能力方面來看 ， 中值濾波性能比平均值濾波差一些 。 對脈沖干擾來講 ， 特別是脈沖寬度小于 m/2， 相距較遠(yuǎn)的窄脈沖干擾 ， 中值濾波是很有效的 。 29 中值濾波 (3) 中值濾波的頻譜特性： 由于中值濾波是非線性的 ， 為此在輸入與輸出之間不存在一一對應(yīng)的關(guān)系 ， 故不能用一般線性濾波器頻率特性的研究方法 。 為了能直觀地定性地看出中值濾波輸入和輸出頻譜變化情況 ， 采用總體實驗觀察法 。 設(shè) G為輸入信號頻譜 ， F為輸出信號頻譜 ， 定義 FGH ?為中值濾波器的頻率響應(yīng)特性 。 實驗表明 ， H是與 G有關(guān)的 ， 呈不規(guī)則波動不大的曲線 ， 其均值比較平坦 ?？梢哉J(rèn)為 經(jīng)中值濾波后 ， 頻譜基本不變 。 30 中值濾波 ? 圖像中值濾波平滑法示例 J=medfilt2(A, [m,n]) —— 用指定大小為 m n的窗口對圖像 A進(jìn)行中值濾波。 31 中值濾波 對一些內(nèi)容復(fù)雜的圖像 ， 可以使用復(fù)合型中值濾波 。如中值濾波線性組合 、 高階中值濾波組合 、 加權(quán)中值濾波以及迭代中值濾波等 。 ? 復(fù)合型中值濾波 (1) 中值濾波的線性組合：將幾種窗口尺寸大小和形狀不同的中值濾波器復(fù)合使用 ， 只要各窗口都與中心對稱 ， 濾波輸出可保持幾個方向上的邊緣跳變 ， 而且跳變幅度可調(diào)節(jié) 。 其線性組合方程為： ???NkijAkij fM e daYk1)(式中 ak為不同中值濾波系數(shù) ， Ak為窗口 。 32 中值濾波 (3) 其它類型的中值濾波： 為了在一定條件下對某些圖像盡可能干凈地去除噪聲 ， 而又盡可能保持有效的圖像細(xì)節(jié) ， 可以對中值濾波器參數(shù)進(jìn)行某種修正 。 如加權(quán)中值濾波 ， 也就是對輸入窗口進(jìn)行某種加權(quán) 。 也可以是對中值濾波器的使用方法進(jìn)行變化 ， 保證濾波的效果 ， 中值濾波器還可以和其它濾波器聯(lián)合使用 。
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