頻率域圖像增強(1)-資料下載頁
2025-04-30 18:02本頁面
【正文】 其中 I(u,v) 和 R(u,v) 分別是 ln i(x,y) 和 ln r(x,y)的傅立葉變換 具體算法思路 ? 用濾波器函數(shù) H(u,v)的方法處理 Z(u,v)，有： S(u,v) = H(u,v)Z(u,v) = H(u,v)I(u,v) + H(u,v)R(u,v) 其中 S(u,v)是結果圖像的傅立葉變換 在空域中： s(x,y) = F1{S(u,v)} = F1{H(u,v)I(u,v)} + F1{H(u,v)R(u,v)} ? 設： i’(x,y) = F1{H(u,v)I(u,v)} r’(x,y) = F1{H(u,v)R(u,v)} 上頁等式可以表示為： s(x,y) = i’(x,y) + r’(x,y) 最后 ， 通過 i’(x,y) 和 r’(x,y)的逆操作 （ 指數(shù)操作 ） 產(chǎn)生增強后的圖像 g(x,y) ? 也即： g(x,y) = exp[s(x,y)] = exp[i’(x,y)] exp[r’(x,y)] = i0(x,y)r0(x,y) 其中 i0(x,y) = exp[i’(x,y)] 和 r0(x,y) = exp[r’(x,y)] 是輸出圖像的照度和反射分量 。 g 0(x,y) = i0(x,y) r0(x,y) 步驟小結： （ 1） （ 2） ),(ln),(ln),(ln),( yxryxiyxfyxz ???)],([ l n)],([ l n)],([ yxryxiyxz FFF ??),(),(),( vuRvuIvuZ ??? 3）壓縮 i(x,y)分量的變化范圍，削弱I (u,v)，增強 r(x,y)分量的對比度，提升 R (u,v)，增強細節(jié)。確定 H(u,v) ),(),(),(),(),( vuRvuHvuIvuHvuS ?? ? 同態(tài)濾波器的截面圖 0 D(u,v) H(u,v) 1 H(u,v)作為 D(u,v)的函數(shù)的截面圖 γ H γ L 書上 p153/（ )給出 H(u,v)，其圖形是圖 ? (4)反變換 ? (5) 指數(shù)變換 )],(),([),( 139。 vuIvuHyxi ?? F)],(),([),( 139。 vuRvuHyxr ?? F)],(e x p [),( 39。0 yxiyxi ?)],(e x p [),( 39。0 yxryxr ?),(),(),( 00 yxryxiyxg ? ? 利用前述概念進行增強的方法歸納為： – 這個方法基于一類稱作同態(tài)系統(tǒng)的特殊情況 。 ln FFT H(u,v) FFT1 exp f(x,y) g(x,y) ? 同態(tài)濾波器的效果分析 – 圖像的 照度分量 的特點是 平緩的空域變化 ，而 反射分量 則近于 陡峭的空域變化 – 這些特性使得將圖像的對數(shù)的傅立葉變換的 低頻部分 對應于 照度分量 ，而 高頻部分 對應于 反射分量 – 盡管這種對應關系只是一個粗略的近似，但它們可以用于優(yōu)化圖像的增強操作 – 一個好的控制可以通過用同態(tài)濾波器對照度和反射分量分別操作來得到 – 這個控制要求指定一個濾波器函數(shù) H(u,v)，它對于傅立葉變換的低頻和高頻部分的影響是不同的 如果參數(shù) γL和 γH的選取使得 γL 1, γH 1 前圖所示的濾波器函數(shù)將減少低頻部分、擴 大高頻部分，最后的結果將是既壓縮了明度 范圍，又擴大了對比度。 ? 同形過濾器的截面圖
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