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專(zhuān)業(yè)綜合課程設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)圖像頻率域處理程序設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)

2025-01-18 12:57本頁(yè)面
  

【正文】 到的卷積圖像(黃深)39。)%比較頻域方法與直接卷積的結(jié)果,顯示差矩陣并且顯示錯(cuò)誤數(shù)據(jù)數(shù)F=minus(I3,I5)。figure(5)imshow(F)。title(39。補(bǔ)0不夠的差矩陣的二值圖像(黃深)39。)s=0。for i=1:m1+m2100 for j=1:n1+n2100 if (minus(abs(F(i,j)),)0) s=s+1。 end。 end。end。disp(sprintf(39。差錯(cuò) 2: %d39。,s))。5 運(yùn)行結(jié)果及結(jié)果分析在MATLAB中輸入程序后,顯示的卷積結(jié)果如下: 圖7 正確延拓頻域法得到的卷積圖像 圖8補(bǔ)0不夠頻域法得到的卷積圖像 圖9直接函數(shù)卷積得到的圖像 圖10正確延拓差矩陣的二值圖像圖11 補(bǔ)0不夠的差矩陣的二值圖像比較圖7和圖9,看不出兩個(gè)圖像有任何區(qū)別。通過(guò)作差,這里S=785,差值矩陣的二值圖像全為黑,可以認(rèn)為兩圖幾乎沒(méi)有任何區(qū)別,即頻域方法的卷積結(jié)果是完全正確的。比較圖8和圖9,表面上也看不出兩個(gè)圖像有什么區(qū)別,圖8的靠左和靠上部分有亮度增加,這部分是疊加錯(cuò)誤,而靠下和靠右部分是兩條黑杠,這是補(bǔ)零的數(shù)據(jù),也就是原來(lái)丟失的數(shù)據(jù)。通過(guò)檢測(cè)差值矩陣,S=99099,錯(cuò)誤的有很多,即沒(méi)有補(bǔ)0的頻域方法計(jì)算的結(jié)果不正確。值得注意的是這里差值矩陣應(yīng)該四周都是白色,因?yàn)樽筮吅蜕线吺腔殳B錯(cuò)誤的地方應(yīng)該為,行數(shù):100,列數(shù)100;同理右邊和下邊是數(shù)據(jù)丟失人為補(bǔ)0的地方也有與混疊相同的行數(shù)和列數(shù)。但因?yàn)檫@里‘’周?chē)鸀?,因此正確卷積的結(jié)果也為0,因此差矩陣得到的相應(yīng)區(qū)域也為0,顯示的2值圖像就看不到白色地方了。通過(guò)以上分析說(shuō)明,二維圖像或矩陣的線(xiàn)性卷積可以通過(guò)補(bǔ)零周期延拓后,經(jīng)二維傅里葉變換相乘,再做反變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。而不補(bǔ)零或補(bǔ)零不足,用此方法求得卷積圖像靠左靠上會(huì)有疊加錯(cuò)誤和靠下靠右會(huì)有數(shù)據(jù)丟失。6課程設(shè)計(jì)心得體會(huì)通過(guò)本次課程設(shè)計(jì),我主要了解了用MATLAB處理數(shù)字圖像中的問(wèn)題,特別是數(shù)字圖像的頻域分析法,快速傅里葉變換,把數(shù)字圖像技術(shù)和MATLAB等通信類(lèi)科目的內(nèi)容應(yīng)用到本課程設(shè)計(jì)中來(lái),進(jìn)一步鞏固復(fù)習(xí)數(shù)字圖像處理技術(shù),MATLAB等課程,以達(dá)到融會(huì)貫通的目的。本次課設(shè)的主要任務(wù)是用MATLAB編程來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像的傅里葉計(jì)算,卷積原理。開(kāi)始我對(duì)數(shù)字圖像技術(shù)了解不是很多,通過(guò)查閱相關(guān)資料,我熟悉了用MATLAB處理數(shù)字圖像基礎(chǔ),通過(guò)查閱資料學(xué)會(huì)了如何用MATLAB編程進(jìn)行圖像的處理,感覺(jué)非常有成就感。并且加深了對(duì)數(shù)字圖像處理的認(rèn)識(shí),經(jīng)過(guò)幾天忙碌的課程設(shè)計(jì)我體會(huì)到了很多。首先我意識(shí)到自己的知識(shí)還很欠缺,僅僅通過(guò)課堂上的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。課后還需努力學(xué)習(xí)與專(zhuān)業(yè)相關(guān)的其他知識(shí),比如MATLAB。雖然我對(duì)MATLAB并不陌生,但畢竟沒(méi)有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)這門(mén)課程,讓我明白了自己要學(xué)的東西還有很多。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì),我才明白學(xué)習(xí)是一個(gè)長(zhǎng)期積累的過(guò)程,在以后的生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí),努力提高自己知識(shí)和綜合素質(zhì)。另外課程設(shè)計(jì)提高了自己快速學(xué)習(xí)的能力,在如今信息化的社會(huì),快速學(xué)習(xí)的能力顯的越來(lái)越重要。其次,我認(rèn)識(shí)到理論運(yùn)用到實(shí)踐的重要性,正所謂“紙上得來(lái)終覺(jué)淺,絕知此事要躬行”。學(xué)習(xí)任何知識(shí),僅從理論上去求知,而不去實(shí)踐、探索是不夠的。所以在原理圖的基礎(chǔ)之上,設(shè)計(jì)具體的硬件實(shí)現(xiàn)流程圖,利用將一個(gè)大而復(fù)雜的系統(tǒng)分解轉(zhuǎn)化為多個(gè)小而簡(jiǎn)單的模塊的思想,再進(jìn)行整合、連接,將復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化。了解了更多關(guān)于通信的知識(shí),不僅加深了對(duì)數(shù)字圖像處理及MATLAB的認(rèn)識(shí),而且還真正做到了學(xué)以致用。最后,我明白了在學(xué)習(xí)中一定要多想、多問(wèn)、多思考,遇到問(wèn)題首先要自己解決,解決不了的找老師和同學(xué)幫忙,想想老師或者同學(xué)為什么要這么做,有沒(méi)有更好的解決辦法,只有這樣我們才會(huì)不斷進(jìn)步。通過(guò)本次課程設(shè)計(jì),加強(qiáng)了對(duì)數(shù)字圖像頻域法到空間域的理解,學(xué)會(huì)查尋資料、方案比較,以及設(shè)計(jì)計(jì)算及仿真等環(huán)節(jié),進(jìn)一步提高了分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力,鍛煉了分析、解決圖像處理的實(shí)際本領(lǐng)。運(yùn)用學(xué)習(xí)成果把課堂上學(xué)的系統(tǒng)化的理論知識(shí),嘗試性的應(yīng)用于實(shí)際設(shè)計(jì)工作,并從理論的高度對(duì)設(shè)計(jì)工作的現(xiàn)代化提高一些有針對(duì)性的建議和設(shè)想,檢驗(yàn)學(xué)習(xí)成果,看一看課堂學(xué)習(xí)與實(shí)際工作到底有多大差距,并通過(guò)綜合分析,找出學(xué)習(xí)中存在的不足,以便為完善學(xué)習(xí)計(jì)劃,更邊學(xué)習(xí)內(nèi)容提供實(shí)踐依據(jù)。在此,要感謝老師對(duì)我們一直以來(lái)的關(guān)心和照顧,細(xì)心給我們解答疑惑,幫助我們更好的學(xué)習(xí),同時(shí)還要謝謝同學(xué)們熱情的幫助。參考文獻(xiàn)[1] 楊杰,黃朝兵.?dāng)?shù)字圖像處理及MATLAB實(shí)現(xiàn),第二版.北京:電子工業(yè)出版社,.[2] 曹茂永.?dāng)?shù)字圖像處理.北京:北京大學(xué)出版社,.[3] 張 強(qiáng),王正林.精通MATLAB圖像處理.北京:電子工業(yè)出版社,.[4] 陳懷?。甅ATLAB及其在理工課程中的應(yīng)用指南.西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2000.[5] 張化光,孫秋野.MATLAB/SIMULINK實(shí)用教程.北京:人民郵電出版社,2009.[6] 姚敏.?dāng)?shù)字圖像處理.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.24
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