專業(yè)綜合課程設(shè)計說明書圖像頻率域處理程序設(shè)計-資料下載頁
2025-01-18 12:57本頁面
【正文】 到的卷積圖像(黃深)39。)%比較頻域方法與直接卷積的結(jié)果，顯示差矩陣并且顯示錯誤數(shù)據(jù)數(shù)F=minus(I3,I5)。figure(5)imshow(F)。title(39。補0不夠的差矩陣的二值圖像(黃深)39。)s=0。for i=1:m1+m2100 for j=1:n1+n2100 if (minus(abs(F(i,j)),)0) s=s+1。 end。 end。end。disp(sprintf(39。差錯 2: %d39。,s))。5 運行結(jié)果及結(jié)果分析在MATLAB中輸入程序后，顯示的卷積結(jié)果如下: 圖7 正確延拓頻域法得到的卷積圖像 圖8補0不夠頻域法得到的卷積圖像 圖9直接函數(shù)卷積得到的圖像 圖10正確延拓差矩陣的二值圖像圖11 補0不夠的差矩陣的二值圖像比較圖7和圖9，看不出兩個圖像有任何區(qū)別。通過作差，這里S=785，差值矩陣的二值圖像全為黑，可以認(rèn)為兩圖幾乎沒有任何區(qū)別，即頻域方法的卷積結(jié)果是完全正確的。比較圖8和圖9，表面上也看不出兩個圖像有什么區(qū)別，圖8的靠左和靠上部分有亮度增加，這部分是疊加錯誤，而靠下和靠右部分是兩條黑杠，這是補零的數(shù)據(jù)，也就是原來丟失的數(shù)據(jù)。通過檢測差值矩陣，S=99099,錯誤的有很多，即沒有補0的頻域方法計算的結(jié)果不正確。值得注意的是這里差值矩陣應(yīng)該四周都是白色，因為左邊和上邊是混疊錯誤的地方應(yīng)該為，行數(shù):100，列數(shù)100；同理右邊和下邊是數(shù)據(jù)丟失人為補0的地方也有與混疊相同的行數(shù)和列數(shù)。但因為這里‘’周圍為0，因此正確卷積的結(jié)果也為0，因此差矩陣得到的相應(yīng)區(qū)域也為0，顯示的2值圖像就看不到白色地方了。通過以上分析說明，二維圖像或矩陣的線性卷積可以通過補零周期延拓后，經(jīng)二維傅里葉變換相乘，再做反變換來實現(xiàn)。而不補零或補零不足，用此方法求得卷積圖像靠左靠上會有疊加錯誤和靠下靠右會有數(shù)據(jù)丟失。6課程設(shè)計心得體會通過本次課程設(shè)計，我主要了解了用MATLAB處理數(shù)字圖像中的問題，特別是數(shù)字圖像的頻域分析法，快速傅里葉變換，把數(shù)字圖像技術(shù)和MATLAB等通信類科目的內(nèi)容應(yīng)用到本課程設(shè)計中來，進(jìn)一步鞏固復(fù)習(xí)數(shù)字圖像處理技術(shù)，MATLAB等課程，以達(dá)到融會貫通的目的。本次課設(shè)的主要任務(wù)是用MATLAB編程來實現(xiàn)數(shù)字圖像的傅里葉計算，卷積原理。開始我對數(shù)字圖像技術(shù)了解不是很多，通過查閱相關(guān)資料，我熟悉了用MATLAB處理數(shù)字圖像基礎(chǔ)，通過查閱資料學(xué)會了如何用MATLAB編程進(jìn)行圖像的處理，感覺非常有成就感。并且加深了對數(shù)字圖像處理的認(rèn)識，經(jīng)過幾天忙碌的課程設(shè)計我體會到了很多。首先我意識到自己的知識還很欠缺，僅僅通過課堂上的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。課后還需努力學(xué)習(xí)與專業(yè)相關(guān)的其他知識，比如MATLAB。雖然我對MATLAB并不陌生，但畢竟沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過這門課程，讓我明白了自己要學(xué)的東西還有很多。通過這次課程設(shè)計，我才明白學(xué)習(xí)是一個長期積累的過程，在以后的生活中都應(yīng)該不斷的學(xué)習(xí)，努力提高自己知識和綜合素質(zhì)。另外課程設(shè)計提高了自己快速學(xué)習(xí)的能力，在如今信息化的社會，快速學(xué)習(xí)的能力顯的越來越重要。其次，我認(rèn)識到理論運用到實踐的重要性，正所謂“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。學(xué)習(xí)任何知識，僅從理論上去求知，而不去實踐、探索是不夠的。所以在原理圖的基礎(chǔ)之上，設(shè)計具體的硬件實現(xiàn)流程圖，利用將一個大而復(fù)雜的系統(tǒng)分解轉(zhuǎn)化為多個小而簡單的模塊的思想，再進(jìn)行整合、連接，將復(fù)雜問題簡單化。了解了更多關(guān)于通信的知識，不僅加深了對數(shù)字圖像處理及MATLAB的認(rèn)識，而且還真正做到了學(xué)以致用。最后，我明白了在學(xué)習(xí)中一定要多想、多問、多思考，遇到問題首先要自己解決，解決不了的找老師和同學(xué)幫忙，想想老師或者同學(xué)為什么要這么做，有沒有更好的解決辦法，只有這樣我們才會不斷進(jìn)步。通過本次課程設(shè)計，加強了對數(shù)字圖像頻域法到空間域的理解，學(xué)會查尋資料、方案比較，以及設(shè)計計算及仿真等環(huán)節(jié)，進(jìn)一步提高了分析解決實際問題的能力，鍛煉了分析、解決圖像處理的實際本領(lǐng)。運用學(xué)習(xí)成果把課堂上學(xué)的系統(tǒng)化的理論知識，嘗試性的應(yīng)用于實際設(shè)計工作，并從理論的高度對設(shè)計工作的現(xiàn)代化提高一些有針對性的建議和設(shè)想，檢驗學(xué)習(xí)成果，看一看課堂學(xué)習(xí)與實際工作到底有多大差距，并通過綜合分析，找出學(xué)習(xí)中存在的不足，以便為完善學(xué)習(xí)計劃，更邊學(xué)習(xí)內(nèi)容提供實踐依據(jù)。在此，要感謝老師對我們一直以來的關(guān)心和照顧，細(xì)心給我們解答疑惑，幫助我們更好的學(xué)習(xí)，同時還要謝謝同學(xué)們熱情的幫助。參考文獻(xiàn)[1] 楊杰，黃朝兵．?dāng)?shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)，第二版．北京：電子工業(yè)出版社，．[2] 曹茂永．?dāng)?shù)字圖像處理．北京：北京大學(xué)出版社，．[3] 張 強，王正林．精通MATLAB圖像處理．北京：電子工業(yè)出版社，．[4] 陳懷?。甅ATLAB及其在理工課程中的應(yīng)用指南．西安：西安電子科技大學(xué)出版社，2000．[5] 張化光，孫秋野．MATLAB/SIMULINK實用教程．北京：人民郵電出版社，2009．[6] 姚敏．?dāng)?shù)字圖像處理．北京：機械工業(yè)出版社，2006．24
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