遙感圖像處理ppt課件(2)-資料下載頁
2025-05-04 13:39本頁面
【正文】 45 直接糾正方法 :從原始圖像 ， 依次對每個像元根據(jù)變換函數(shù) F（ ） ， 求得它在新圖像中的位置 。 并將灰度值付給新圖像的對應(yīng)位置上 。 間接糾正法 :從新圖像中依次每個像元 ， 根據(jù)變換函數(shù) f () 找到它在原始圖像中的位置 ， 并將圖像的灰度值賦予新圖像的像元 。 二者并無本質(zhì)區(qū)別 ， 互為逆變換 坐標(biāo)變換 46 圖象灰度值的重采樣 ? 幾何校正過程中，由于校正前后圖象的像元大小可能變化、象元點位置的相對變化等，不能簡單用原圖象象元灰度值代替輸出象元灰度值。 對應(yīng)的坐標(biāo)值可能不是整數(shù) 因此，需要插值（重采樣） 三種插值方法： 最鄰近法、雙線性法、三次卷積法 47 灰度值重采樣示意圖 48 最鄰近法（ nearest neighbor） ? 用距離投影點 (采樣點 )最近象元灰度值代替輸出象元灰度值 ? 簡單、省時，保留原始圖象的值 ? 邊緣出現(xiàn)鋸齒狀 49 50 原始圖像 糾正后圖像（最鄰近插值） 51 雙線性內(nèi)插法 利用 X方向和 Y方向進行三次插值 (4個鄰點 ) 52 雙線性插值 原始圖像 糾正（雙線性插值） 53 三次卷積法 (cubic convolution) ? 取與投影點鄰近的 16個象元灰度值（ 4*4） ，計算輸出象元的灰度值 ? 有不同的實現(xiàn)算法 54 55 原始圖像 幾何糾正（三次卷積） 56 控制點的選擇 地面控制點 （ GCP， Ground Control Point） : 一些特定的象元，其地圖坐標(biāo)或其它輸出坐標(biāo)為已知 ?人工地物 ? 線性地物交叉點 ?不易隨時間變化的目標(biāo) 大比例尺的圖象 ：道路交叉點、機場跑道、建筑物 小比例尺的圖象 ：城區(qū)、一些線性地物交叉點（河流、道路） 分布 ：較均勻分布與圖象范圍內(nèi)，保證足夠數(shù)量 57 控制點的選擇 注意問題 ： 1. 多項式糾正法的精度與地面控制點（ GCP）的精度、分布、數(shù)量及糾正范圍有關(guān)； GCP的位置精度越高，則幾何糾正的精度越高； GCP的個數(shù)不少于多項式的系數(shù)個數(shù)；適當(dāng)增加 GCP的個數(shù)，可以提高幾何糾正的精度。 2030個 GCP，一般可以滿足需求 2 GCP分布應(yīng)盡可能在整幅圖像內(nèi)均勻分布，否則在 GCP密集區(qū)精度較高，在 GCP分布稀疏區(qū)出現(xiàn)較大誤差 58 最少的控制點數(shù)量
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