圖像增強ppt課件(2)(更新版)
【正文】 110， 中值濾波器的結(jié)果就是將中間的灰度值由原來的 200換為 110。 若窗口長度為 9， 則中值濾波對此序列保持不變性 ， 也就是說 ， 當(dāng)窗口為 9的中值濾波的輸入到一周期為 4的輸入序列時 ， 輸出不變 。 為了能直觀地定性地看出中值濾波輸入和輸出頻譜變化情況 ， 采用總體實驗觀察法 。 其線性組合方程為： ???NkijAkij fM e daYk1)(式中 ak為不同中值濾波系數(shù) ， Ak為窗口 。 如加權(quán)中值濾波 ， 也就是對輸入窗口進(jìn)行某種加權(quán) 。 實驗表明 ， H是與 G有關(guān)的 ， 呈不規(guī)則波動不大的曲線 ， 其均值比較平坦 。 28 中值濾波 (2) 中值濾波的去噪性能：中值濾波可以用來減弱隨機干擾和脈沖干擾 。 對于平均濾波 ， 濾波結(jié)果為 ， 因為平均濾波的一般輸出為： Zimffffz viivivii ??????? ???? /)......( 126 中值濾波 對二維序列 {Xij}進(jìn)行中值濾波時 ， 濾波窗口也是二維的 ， 但這種二維窗口可以有各種不同的形狀 ，如線狀 、 方形 、 圓形 、 十字形 、 圓環(huán)形等 。 20 多幅圖像平均 多幅圖像取平均處理常用于攝像機的視頻圖像中 ， 用于減少電視攝像機光電攝像管或 CCD器件所引起的噪聲 。 14 頻率域低通濾波 理想低通濾波器平滑處理的概念是清楚的 ， 但它在處理過程中會產(chǎn)生較嚴(yán)重的模糊和振鈴現(xiàn)象 。 9 鄰域平均 為了克服簡單局部平均的弊病 ， 目前已提出許多保留邊沿細(xì)節(jié)的局部平滑算法 ， 它們 討論的重點都在如何選擇鄰域的大小 、 形狀和方向 ， 如何選擇參加平均的點數(shù)以及鄰域各點的權(quán)重系數(shù)等 。 減少噪聲的方法可以在空間域或在頻率域處理 ——圖像平滑所要研究的內(nèi)容 。 這樣平滑后的圖像模糊程度會有所減少 。 因此對圖像來說 ， 它的邊緣以及噪聲干擾的頻率分量都處于頻率域較高的部分 ， 所以可以采用低通濾波的方法去除噪聲 。 正是由于理想低通濾波存在此 “ 振鈴 ” 現(xiàn)象 ， 使其平滑效果下降 。 在一定的條件下 ， 可以克服線性濾波器所帶來的圖像細(xì)節(jié)模糊 ， 而且對濾除脈沖干擾及圖像掃描噪聲最為有效 。 使用二維中值濾波最值得注意的是保持圖像中有效的細(xì)線狀物體 。 對隨機噪聲的抑制能力方面來看 ， 中值濾波性能比平均值濾波差一些 。 31 中值濾波 對一些內(nèi)容復(fù)雜的圖像 ， 可以使用復(fù)合型中值濾
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