圖像增強(qiáng)ppt課件(2)-展示頁(yè)
2025-05-15 23:03本頁(yè)面
【正文】 已提出許多保留邊沿細(xì)節(jié)的局部平滑算法 ， 它們 討論的重點(diǎn)都在如何選擇鄰域的大小 、 形狀和方向 ， 如何選擇參加平均的點(diǎn)數(shù)以及鄰域各點(diǎn)的權(quán)重系數(shù)等 。 type為噪聲類型，共有三種： type=‘gaussian’時(shí)，為高斯噪聲； type=‘saltamp。當(dāng)某些點(diǎn)的灰度值與各鄰點(diǎn)灰度的均值差別較大時(shí) ，它很可能是噪聲 ， 則取其鄰域平均值作為該點(diǎn)的灰度值 ， 它的平滑效果仍然是很好的 。 設(shè)一幅圖像 f(x,y)為 N N的陣列 ， 平滑后的圖像為 g(x,y)， 它的每個(gè)像素的灰度級(jí)由包含 (x,y)鄰域的幾個(gè)像素的灰度級(jí)的平均值所決定 ， 即用下式得到平滑的圖像： ???SjijifMyxg),(),(1),(S—— 以 (x,y)點(diǎn)為中心的鄰域的集合 M—— S內(nèi)坐標(biāo)點(diǎn)的總數(shù) 1, . . . ,2,1,0, ?? Nyx7 鄰域平均 為了減小這種模糊效應(yīng) ， 可以采用域值法 ， 即根據(jù)下列準(zhǔn)則形成平滑圖像： ???????? ? ?? ?其它若),(),(1),(),(1),( ),( ),(yxfTnmfMyxfnmfMyxg Snm Snm 式中 T是一個(gè)規(guī)定的非負(fù)閾值 ， 當(dāng)一些點(diǎn)和它們鄰值的差值不超過規(guī)定的 T域值時(shí) ， 仍保留這些點(diǎn)的像素灰度值 。 減少噪聲的方法可以在空間域或在頻率域處理 ——圖像平滑所要研究的內(nèi)容 。1 圖像的平滑 2 圖像的平滑 3 圖像的平滑 圖像平滑的目的是為了 減小圖像噪聲 。 圖像噪聲來(lái)自于多方面 ， 有來(lái)自于系統(tǒng)外部干擾 ， 如電磁波或經(jīng)電源串進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部而引起的外部噪聲；也有來(lái)自于系統(tǒng)內(nèi)部的干擾 ， 如攝像機(jī)的熱噪聲 ，電器機(jī)械運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的抖動(dòng)噪聲等內(nèi)部噪聲 。 4 圖像的平滑 ? 鄰域平均法 ? 低通濾波法 ? 多幅圖像平均 ? 中值濾波 5 鄰域平均法 6 鄰域平均 鄰域平均法是一種局部空間域處理的算法 。 這樣平滑后的圖像模糊程度會(huì)有所減少 。 8 鄰域平均 ? 圖像鄰域平均平滑法示例 J=imnoise(I, type, parameters) —— 返回對(duì)原圖像 I添加典型噪聲的含噪圖像 J，參數(shù) type和 parameters用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。pepper’時(shí)，為椒鹽噪聲； type=
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