圖像增強ppt課件(2)-wenkub
2023-05-21 23:03:51 本頁面
【正文】 —— 返回對原圖像 I添加典型噪聲的含噪圖像 J，參數(shù) type和 parameters用于確定噪聲的類型和相應的參數(shù)。 4 圖像的平滑 ? 鄰域平均法 ? 低通濾波法 ? 多幅圖像平均 ? 中值濾波 5 鄰域平均法 6 鄰域平均 鄰域平均法是一種局部空間域處理的算法 。1 圖像的平滑 2 圖像的平滑 3 圖像的平滑 圖像平滑的目的是為了 減小圖像噪聲 。 設(shè)一幅圖像 f(x,y)為 N N的陣列 ， 平滑后的圖像為 g(x,y)， 它的每個像素的灰度級由包含 (x,y)鄰域的幾個像素的灰度級的平均值所決定 ， 即用下式得到平滑的圖像： ???SjijifMyxg),(),(1),(S—— 以 (x,y)點為中心的鄰域的集合 M—— S內(nèi)坐標點的總數(shù) 1, . . . ,2,1,0, ?? Nyx7 鄰域平均 為了減小這種模糊效應 ， 可以采用域值法 ， 即根據(jù)下列準則形成平滑圖像： ???????? ? ?? ?其它若),(),(1),(),(1),( ),( ),(yxfTnmfMyxfnmfMyxg Snm Snm 式中 T是一個規(guī)定的非負閾值 ， 當一些點和它們鄰值的差值不超過規(guī)定的 T域值時 ， 仍保留這些點的像素灰度值 。 type為噪聲類型，共有三種： type=‘gaussian’時，為高斯噪聲； type=‘saltamp。 10 低通濾波法 11 空間域低通濾波 從信號頻譜角度來看 ， 信號的緩慢變化部分在頻率域?qū)儆诘皖l部分 ， 而信號的迅速變換部分在頻率域是高頻部分 。 13 空間域低通濾波 空域低通濾波公式為： ),()2,2(),(0 0nmhLnyLmxfyxgLmLn????? ? ?? ?g為 N N濾波結(jié)果圖像陣列 ， f為 N N的圖像陣列 ，h為 L L低通濾波陣列 。 D0越小 ， 同心環(huán)半徑越大 ， 模糊程度越厲害 。 19 多幅圖像平均 對 M幅有噪聲的圖像經(jīng)平均后有： 2),(2),(11),(1),()],([),(yxnyxgMiiMyxgMyxgyxgEyxf?? ???? ??2 ),( yxg?
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