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正文內(nèi)容

圖像增強(qiáng)ppt課件(2)(編輯修改稿)

2025-06-02 23:03 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 濾波 ELPF的傳遞函數(shù) H(u,v)表示為: ? 指數(shù)低通濾波器 (ELPF) ???????????????????????????????????nnDvuDvuHDvuDvuH00),(21lne x p),(),(e x p),( 或17 多幅圖像平均法 18 多幅圖像平均 多幅圖像平均法是利用對同一景物的多幅圖像取平均來消除噪聲產(chǎn)生的高頻成分 。 設(shè)原圖像為f(x,y), 圖像噪聲為加性噪聲 n(x,y),則有噪聲的圖像 g(x,y)可表示為: ),(),(),( yxnyxfyxg ?? 若圖像噪聲是互不相關(guān)的加性噪聲 , 且均值為0, 則: )],([),( yxgEyxf ?其中 E[g(x,y)]是 g(x,y)的期望值 。 19 多幅圖像平均 對 M幅有噪聲的圖像經(jīng)平均后有: 2),(2),(11),(1),()],([),(yxnyxgMiiMyxgMyxgyxgEyxf?? ???? ??2 ),( yxg? 和 2 ),( yxn? 是 g 和 n在點(diǎn) (x,y)處的方差 。 上面的式子表明對 M幅圖像平均可把噪聲方差減少 M倍 , 當(dāng) M增大時 , ),( yxg 將更加接近于 f(x,y)。 20 多幅圖像平均 多幅圖像取平均處理常用于攝像機(jī)的視頻圖像中 , 用于減少電視攝像機(jī)光電攝像管或 CCD器件所引起的噪聲 。 這時對同一景物連續(xù)攝取多幅圖像并數(shù)字化 , 再對多幅圖像平均 , 一般選用 8幅圖像取平均 , 這種方法的實(shí)際應(yīng)用的難點(diǎn)在于如何把多幅圖像配準(zhǔn)起來 , 以便使相應(yīng)的像素能正確地對應(yīng)排列 。 21 中值濾波 22 中值濾波 中值濾波是一種非線性濾波 , 由于它在實(shí)際運(yùn)算中并不需要圖像的統(tǒng)計(jì)特性 , 所以比較方便 。 在一定的條件下 , 可以克服線性濾波器所帶來的圖像細(xì)節(jié)模糊 , 而且對濾除脈沖干擾及圖像掃描噪聲最為有效 。 但是對一些細(xì)節(jié)多 , 特別是點(diǎn) 、 線 、 尖頂細(xì)節(jié)多的圖像不宜采用中值濾波的方法 。 23 中值濾波 中值濾波就是一個含有奇數(shù)點(diǎn)的滑動窗口 , 將窗口正中那點(diǎn)值用窗口內(nèi)各點(diǎn)灰度的中值代替 。 ? 中
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