圖像分割ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-06-02 23:02 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 |=6 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 6 6 6 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12*(1)+12*1=0 12*(1)+6*1= 6 向量大?。?|0|+|6|=6 6 6 1 1 1 1 ?為了檢測(cè)邊緣點(diǎn)，選取適當(dāng)?shù)拈撝?T，對(duì)梯度圖像進(jìn)行二值化，則有： ?這樣形成了一幅邊緣二值圖像 g(x,y) ?特點(diǎn)：僅計(jì)算相鄰像素的灰度差，對(duì)噪聲比較敏感，無法抑止噪聲的影響 梯度算子 1 G r a d( )( , )0 x , y Tg x y ????? 其 它Roberts算子 ?公式： ?模板： ?特點(diǎn)： ? 與梯度算子檢測(cè)邊緣的方法類似，對(duì)噪聲敏感，但效果較梯度算子略好 1 1 fx’ 1 1 fy’ ( 1 , 1 ) ( 1 , 1 )( 1 , 1 ) ( 1 , 1 )xyf f x y f x yf f x y f x y? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ?Prewitt算子 ? 公式 ? 模板： ? 特點(diǎn)： ? 在檢測(cè)邊緣的同時(shí)，能抑止噪聲的影響 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 )1,1()1,()1,1()1,1()1,()1,1()1,1(),1()1,1()1,1(),1()1,1(??????????????????????????????????yxfyxfyxfyxfyxfyxffyxfyxfyxfyxfyxfyxffyxSobel算子 ? 公式 ? 模板 ? 特點(diǎn)： ? 對(duì) 4鄰域采用帶權(quán)方法計(jì)算差分 ? 能進(jìn)一步抑止噪聲 ? 但檢測(cè)的邊緣較寬 2 2 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 2 1 1 2 )1,1()1,(2)1,1()1,1()1,(2)1,1()1,1(),1(2)1,1()1,1(),1(2)1,1(??????????????????????????????????yxfyxfyxfyxfyxfyxffyxfyxfyxfyxfyxfyxffyx拉普拉斯算子
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