圖像數(shù)字化ppt課件(2)(編輯修改稿)
2025-05-31 22:04 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ?→ 原圖 U U1=U+50 U1=U* U1=U* ② 非線性點運算 255)255()( xxxxf ?????0 50 100 150 200 250 300050100150200250300255)255()( xxxxf ?????處理效果圖 點運算應(yīng)用 —— 圖像反轉(zhuǎn)處理 ),(2 5 5),( yxGyxG ino u t ??點運算應(yīng)用 —— 高精度醫(yī)學(xué)圖像的開窗顯示技術(shù) ? 研究背景： ? PACS對圖像的空間分辨率具有高要求（ 12bit圖） ? 普通顯示器無法滿足要求，專用顯示器價格昂貴 ? 目的： ? 利用開窗顯示，通過調(diào)節(jié)窗寬和窗位可以將醫(yī)學(xué)圖像的最佳診斷信息顯示出來，滿足臨床診斷的要求。 ? 原理： ? 通過開窗顯示技術(shù)，在不影響視覺效果的前提下將高精度醫(yī)學(xué)圖像的較大范圍內(nèi)的灰度值 （ 0~212）逐段映射為 0~255灰度 范圍來顯示。 ? 操作： ? 在高精度醫(yī)學(xué)圖像的較大灰度范圍內(nèi)開設(shè)一個窗口，將這個窗口范圍內(nèi)的灰度值映射 為 0~255范圍內(nèi)的灰度值來顯示，并通過不斷地調(diào)節(jié)窗寬和窗位將所有的高精度醫(yī)學(xué)圖像信息逐段顯示出來，同時也可以通過調(diào)節(jié)窗寬和窗位將醫(yī)學(xué)圖像的最佳診斷信息在電腦顯示器上顯示出來。 ? G0(n,k)是橫坐標(biāo)，表示原始高精度醫(yī)學(xué)圖像 I0中像素點 (n,k)處的灰度值 ， Gw(n,k)是縱坐標(biāo)，表示開窗變換后圖像 Iw中像素點 (n,k)處的灰度值， G0max(n,k)表示原始高精度醫(yī)學(xué)圖像中像素點 (n,k)處的最大灰度值， Gw表示窗位， Ww表示窗寬。 ? ?,wG n k2550wC ? ?,oG n k? ?m a x ,oG n kwW? ? ? ?? ? ? ?0 , 0 0 , 0 ,oooooG G WIG H G H W???????? ? ? ?? ? ? ?0 , 0 0 , 0 ,wwwwwG G WIG H G H W???????? ?? ?? ?? ?? ?0,22 5 5 ,2,222 5 5 ,2wowwowwww w o wwwowWG n k CWG n k CWWG n k C G n k CWWG n k C????????????????? ? ? ? ?????????? (a) (600,255) (b) (1014,255) (c) (1178,255) (d) (1433,255) (e) (1014,135) (f) (1014,350) (g) (1014,750) (h) (1014,2430) 在窗寬一定的情況下，通過改變窗位能夠?qū)⒏呔柔t(yī)學(xué)圖像的信息按一定的灰度范圍逐段顯示出來。 在窗位一定的情況下，通過改變窗寬能夠?qū)⒏呔柔t(yī)學(xué)圖像的信息在某個信息點進行壓縮和展開。 (Algebraic operation) ? 對兩幅輸入圖像進行點對點的加、減、乘或除計算而得到輸出圖像。 ),(),(),( 21 yxGyxGyxG ininout ??),(),(),( 21 yxGyxGyxG ininout ??),(),(),( 21 yxGyxGyxG inino u t ??),(),(),( 21 yxGyxGyxG ininout ??? 圖像相加 可以將一幅圖像內(nèi)容加到另一幅圖像上，以達到二次曝光的要求 。 ? 圖像相加 可以對同一場景的多幅圖像求平均值，以降低加性（ additive）隨機噪聲 。 （ 1）圖像相加 相加 + = 相加 （ 2）圖像相減 ? 圖像相減 可去除圖像中不需要的加性圖案。 ? 圖像相減 也可用于運動檢測。 相減 = 相減 數(shù)字減影血管造影 時間減影技術(shù) 將不同時間 拍攝的同一 部位的影像 相減，來判 斷病灶。 減影圖像中運動偽影的消除 《 消除數(shù)字減影血管造影中運動偽影的一種新方法 》 2022 (3)圖像的乘、除運算 ? 乘法運算 ? 可用于去除圖像中部分影像。 ? 首先構(gòu)造一幅掩膜圖像，在需要保留區(qū)域，圖像灰度值為 1；而在被去除區(qū)域，圖像灰度值為 0； ? 然后將掩膜圖像乘原始圖像。 ? 除法運算 ? 多光譜遙感運算的比值計算（比率圖像） . ABCAB???圖像相乘 = 圖像相除 左上：遙感圖像 f1(x,y)。 右上：遙感圖像 f2(x,y)。 下： f1與 f2之比。 ? 把圖像像素點的空間位置或圖像的空間尺寸按照某種映射關(guān)系映射為不同的空間位置或不同的空間尺寸。 ? 包括平移 (Translation)、旋轉(zhuǎn) (Rotation)、縮放 (Zoom)。
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