圖像濾波ppt課件-wenkub
2023-05-18 18:50:48 本頁面
【正文】 個元素相乘，乘積求和所得結果即為中心像素的新值。 13 圖像平滑 模板操作實現(xiàn)了一種鄰域運算，即某個像素點的結果不僅和本像素灰度有關，而且和其鄰域點的值有關。11 圖像平滑模板操作和卷積運算 模板操作是數(shù)字圖像處理中常用的一種運算方式，圖像的平滑、銳化以及后面將要討論的細化、邊緣檢測等都要用到模板操作。 脈沖噪聲的概率密度函數(shù)由下式給出 :椒鹽噪聲 10 圖像平滑216。 0均值的高斯噪聲指每個像素值中附加了 0均值的具有高斯概率密度的函數(shù)值。即有g(x, y) = f(x, y)[1 + n(x, y)] = f(x, y) + f(x, y) n(x, y)? 乘性噪聲或許是圖像中最普遍的噪聲，其模型和分析計算都比較復雜。 圖像噪聲? 按噪聲對圖像的影響可分為加性噪聲模型和乘性噪聲模型兩大類。 圖像噪聲 單波段的圖像 f (x,y)可看做是二維亮度分布，噪聲可看做是對亮度的干擾，用 n(x, y)來表示。? 從噪聲幅度分布形態(tài)可分為 高斯型、瑞利型噪聲 。 外部噪聲 是指圖像處理系統(tǒng)外部產生的噪聲，如天體放電干擾、電磁波從電源線竄入系統(tǒng)等產生的噪聲。 圖像噪聲216。 圖像在獲取和傳輸?shù)倪^程中，受傳感器和大氣等因素的影響會存在噪聲。遙 感數(shù)字圖像處理林金堂閩江學院地理科學系1第 7章 圖像濾波 2第 7章 圖像濾波216。在圖像上，這些噪聲表現(xiàn)為一些亮點、或亮度過大的區(qū)域。 均值濾波216。 內部噪聲 是指系統(tǒng)內部產生的噪聲。? 按頻譜分布形狀進行分類，均勻分布的噪聲稱為 白噪聲 。噪聲是隨機性的，因而需用隨機過程來描述，即要求知道其分布函數(shù)或密度函數(shù)。設 f(x, y)為理想圖像， n(x, y)為噪聲，輸出圖像為g(x, y) 。通?？偸羌俣ㄐ盘柡驮肼暬ハ嗒毩?，然后通過對圖像做對數(shù)變換，將乘性噪聲當做加性噪聲來處理。 通常假設圖像含有高斯噪聲。 圖像噪聲? 3)周期噪聲 圖像中的周期噪聲是獲取過程中受成像設備影響產生的。例如， 有一種常見的平滑算法是將原圖中的一個像素的灰度值和它周圍鄰近 8個像素的灰度值相加，然后將求得的平均值作為新圖 像中該像素的灰度值。模板運算的數(shù)學含義是卷積（或互相關）運算。 卷積核中的元素稱作加權系數(shù)（亦稱為卷積系數(shù)）， 卷積核中的系數(shù)大小及排列順序， 決定了對圖像進行區(qū)處理的類型。 解決這個問題可以采用兩種簡單方法： 一種方法是忽略圖像邊界數(shù)據(jù)， 另一種方法是在圖像四周復制原圖像邊界像素的值 ，從而使卷積核懸掛在圖像四周時可以進行正常的計算。 均值濾波252。252。 252。 均值濾波252。為了避免中心像素值過高影響平均值升高，在運算時可不取中心值，用周圍的八個像素進行計算 (圖 (b) )。33Box模板平滑處理示意圖23 圖像平滑216。左圖，電視截屏圖像，受電視掃描條帶的影響。缺點 ：降低噪聲的同時造成圖像模糊，特別是對圖像的邊緣和細節(jié)削弱很多；隨著鄰域范圍的擴大，去噪能力增強的同時模糊程度越加嚴重。 均值濾波252。其表達式為 :28 圖像平滑216。30 圖像平滑216。由于用中值替代了平均值，中值濾波在抑制噪聲的同時能夠有效地保留邊緣，減少模糊。 設有一個一維序列 f1, f2, …, fn， 取窗口長度（點數(shù)）為 m（ m為奇數(shù)），對其進行中值濾波，就是從輸入序列中相繼抽出 m個數(shù) fiv, …, fi1, fi, fi+1, …, fi+v（ 其中 fi為窗口中心點值， v=(m1)／ 2）， 再將這 m個點按其數(shù)值大小排序，取其序號為中心點的那個數(shù)作為濾波輸出。252。 中值濾波中值濾波器的窗口形狀可以有多種，如線狀、方形、十字形、圓形、菱形等（見圖）。34 圖像平滑216。 中值濾波混有椒鹽噪宙的 IKNOS圖像 中值濾波后的圖像 均值濾波后的圖像36 圖像平滑216。 中值濾波1） 對某些輸入信號中值濾波的不變性 對某些特定的輸入信號，如在窗口內單調增加或單調減少的序列， 中值濾波輸出信號仍保持輸入信號不變，即： fin≤…≤ fi≤…≤ fi+n或 fin≥…≥ fi≥…≥ fi+n， 則 {yi}={fi}。 42 圖
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