圖像識(shí)別ppt課件(2)-資料下載頁
2025-05-06 23:05本頁面
【正文】 識(shí)別根據(jù)研究對象對于某模糊子集的隸屬程度采用最大隸屬原則識(shí)別法、擇近原則識(shí)別法，模糊聚類分析法對模式進(jìn)行識(shí)別。 二，模糊模式識(shí)別 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 該方法通過考慮識(shí)別對象的各部分之間的聯(lián)系來達(dá)到識(shí)別分類的目的。 識(shí)別采用結(jié)構(gòu)匹配的形式，通過計(jì)算一個(gè)匹配程度值（ matching score）來評(píng)估一個(gè)未知的對象或未知對象某些部分與某種典型模式的關(guān)系如何。 當(dāng)成功地制定出了一組可以描述對象部分之間關(guān)系的規(guī)則后，可以應(yīng)用一種特殊的結(jié)構(gòu)模式識(shí)別方法 – 句法模式識(shí)別，來檢查一個(gè)模式基元的序列是否遵守某種規(guī)則，即句法規(guī)則或語法。 三，結(jié)構(gòu)模式識(shí)別 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受人腦組織的生理學(xué)啟發(fā)而創(chuàng)立的。 由一系列互相聯(lián)系的、相同的單元（神經(jīng)元）組成。相互間的聯(lián)系可以在不同的神經(jīng)元之間傳遞增強(qiáng)或抑制信號(hào)。 增強(qiáng)或抑制是通過調(diào)整神經(jīng)元相互間聯(lián)系的權(quán)重系數(shù)來實(shí)現(xiàn)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下的分類。 四，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 五，模式識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成 數(shù)據(jù)獲取 特征提取和選擇 預(yù)處理 分類決策 分類器設(shè)計(jì) 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 思考題： ： 模式，模式識(shí)別，模板匹配 Thank yo
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