畢業(yè)設(shè)計(jì)彩色顆粒顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖像采集與處理模塊論文-資料下載頁(yè)
2025-06-23 02:34本頁(yè)面
【正文】 // 設(shè)置像素索引 } imageDestroy()。 //刪除原圖 image=Img。 //更新新圖 ReDraw()。}圖像黑白求反結(jié)果：如圖6所示，（a）為灰度圖，（b）為求反后的圖像。(a)(b)圖6 圖像求反 圖像顛倒代碼及其結(jié)果 void CVidCapDlg::OnBnClickedTextreversed(){ int x,y,w,h。 //定義變量 imageGrayScale()。//轉(zhuǎn)灰度圖 w=imageGetWidth()。//獲取圖像的寬 h=imageGetHeight()。//獲取圖像的高 //設(shè)置新圖 CxImage *Img = new CxImage(w,h,8)。 ImgSetGrayPalette()。//設(shè)置灰度調(diào)色板 for(y=0。yh。y++) for(x=0。xw。x++) {int t=imageGetPixelIndex(x,y)。 //提取圖像灰度值 y=hy1。 //改變行之間的位置 ImgSetPixelIndex(x,y,t)。 // 設(shè)置像素索引 } imageDestroy()。//刪除原圖 image=Img。 //更新新圖 ReDraw()：} 圖像顛倒結(jié)果：如圖7所示，（a）為灰度圖，（b）為顛倒后的圖像。(a)(b)圖7 圖像顛倒 圖像鏡像代碼及其結(jié)果 void CVidCapDlg::OnBnClickedTextmirror(){ int x,y,w,h。 //定義變量 imageGrayScale()。 //轉(zhuǎn)灰度圖 w=imageGetWidth()。 //獲取圖像的寬 h=imageGetHeight()。//獲取圖像的高 //設(shè)置新圖 CxImage *Img = new CxImage(w,h,8)。 ImgSetGrayPalette()。 //設(shè)置灰度調(diào)色板 for(x=0。xw。x++) for(y=0。yh。y++) {int t=imageGetPixelGray(x,y)。 //提取圖像灰度值 x=wx1。 //改變列之間的位置 ImgSetPixelIndex(x,y,t)。 // 設(shè)置像素索引 } imageDestroy()。 //刪除原圖 image=Img。 //更新新圖 ReDraw()。} 圖像鏡像的結(jié)果：如圖8所示（a）為灰度圖，（b）為鏡像后的圖像。(a)(b)圖8 圖像鏡像5 結(jié) 論圖像采集與處理模塊，通過(guò)采用C++的編程方式，利用Microsoft Visual Studio 2010 軟件，對(duì)圖像采集和圖像預(yù)處理進(jìn)行編程。（1） 圖像采集，程序在Microsoft Visual Studio 2010 上能夠很好的運(yùn)行，在發(fā)現(xiàn)攝像頭方面，可以做到通用性，是幾乎所有的攝像頭都可以在本程序中運(yùn)行。建立了視頻采集的窗口，連續(xù)采集的AVI的視頻能夠在窗口上顯示，做到了采集的實(shí)時(shí)性，便于圖像的采集。設(shè)置了圖像單次采集的按鈕，很方便的采集所需要的單張圖像，在此基礎(chǔ)上可以對(duì)圖像進(jìn)行一定的預(yù)處理。（2） 圖像預(yù)處理，編寫(xiě)了眾多圖像處理的程序，包括顏色轉(zhuǎn)換，直方圖均衡化，幾何變換，圖像存儲(chǔ)等方面，并且在啟動(dòng)過(guò)程中，都能較好的實(shí)現(xiàn)各自的功能。在多應(yīng)用了CxImage類庫(kù)中的函數(shù)，借鑒了其中一些編程的方法。（3） 此處的圖像采集和處理完成了課題的實(shí)現(xiàn)，也有一些不足之處，例如圖像處理方面只是預(yù)處理的一些知識(shí)，處理的方式不夠全面，有些更好的處理算法得到的效果會(huì)更好。此次完成的是彩色顆粒顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)的一部分，如果各個(gè)模塊連接在一起來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程，結(jié)果將更加的完善。參 考 文 獻(xiàn)[1] 張俊霞. VC編程實(shí)現(xiàn)彩色圖像與灰度圖像之間的相互轉(zhuǎn)換[J]. 河套大學(xué)學(xué)報(bào), 2006,3(2):7073[2] 趙杰. 高分辨率灰度圖像的顯示[J]. 河北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 1999,19(1):5457[3] 劉煥軍, 王耀南, 段峰. 機(jī)器視覺(jué)的圖像采集技術(shù)[J]. 電腦與信息技術(shù), 2003,(1):1821[4] 孔令榮. 基于C++的真彩色圖像處理[J]. 信息技術(shù), 2010,(1):4245[5] 楊曉, [J]. 火力與指揮控制, 2010,35(9):124126[6] 李自勝, 肖曉萍. 可配程序集采集圖像方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2010,31(16):37203727[7] 周雪芹, 劉曉紅. 利用VC實(shí)現(xiàn)真彩色位圖到灰度圖的轉(zhuǎn)換[J]. 模擬識(shí)別與仿真技術(shù),2005,24(3):2527[8] 金昊, 柯冬香. 實(shí)時(shí)圖像采集技術(shù)與PCI[J]. 微型電腦應(yīng)用, 1997,(6):6062[9] 鄭建英. 數(shù)字圖像處理技術(shù)[J]. 內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì), 2002,(5):5859[10] 陳炳權(quán), 劉宏立, [J]. 吉首大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2009,30(1):6370[11] 周學(xué)清, 朱利群. 圖像采集過(guò)程中圖像的存儲(chǔ)及顯示[J]. 常德師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2003,15(1):6062[12] 龔德福, 高廣珠, 何智勇. 圖像采集壓縮和高清分析并行處理的硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 現(xiàn)代電子技術(shù), 2010,330(19):132134[13] 趙君, 王乘. 圖像格式分析與圖像顯示實(shí)現(xiàn)[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程, 2004,32(5):14[14] 蘭鮮紅. 顯微微生物圖像處理與分析系統(tǒng)研究[J]. 河北省科學(xué)院學(xué)報(bào), 2006,23(2):8790[15] 崔秀瓊. 像素、分辨率和圖像顯示[J]. 呂梁教育學(xué)院學(xué)報(bào), 2009,26(1):7576[16] 吳迪, 信息系統(tǒng)中圖像存儲(chǔ)方法的研究與應(yīng)用[J]. 科技信息, 2009,7:483484[17] 李浩璇, 馬紅茹, 羅學(xué)波, 楊義. 一種計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[J]. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索, 2009,28(12):6669[18] 解振東, 章三妹. 一種實(shí)用的數(shù)字圖像壓縮方法[J]. 物探化探計(jì)算技術(shù), 2006,28(4):387389[19] 由春秋, 吳麗娟, 李柳. 醫(yī)用透視圖像數(shù)字化采集和處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2004,22(1):2931[20] 皋軍. 圖象的灰度直方圖均衡化的實(shí)現(xiàn)[J]. 鹽城工學(xué)院學(xué)報(bào), 2001,14(4):3537[21] Pasquale Corsonello, Stefania Perri, Paolo Zicari, Giuseppe Cocorullo,Microprocessor Based FPGA implementation of SPIHT image prssion subsystems[J]. Microprocessors and Microsystems, 2005,(29):299305[22] , . Design and evaluation of a hardware/software FPGAbased system for fast image processing[J]. Microprocessors and Microsystems , 2008,(32):95106[23] . Testing a measure of image quality for acquisition cintrol[J]. Image and Vision puting, 2002,(20):449
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