【總結(jié)】計算機圖像處理計算機圖像處理教學要求:1)成績分布:實驗成績20分,平時成績10分,卷面70分。2)聽課要求:認真聽課,做筆記,及時復習。3)實驗要求:有預習報告,認真實驗,做實驗報告。第1章緒論第2章圖像獲取第3章
2025-05-08 23:48
【總結(jié)】中文版PhotoshopCS圖像處理培訓教程第1課Photoshop快速入門?本章要點?具體要求?本章導讀?上機練習中文版PhotoshopCS圖像處理培訓教程本章要點?Photoshop基礎知識?圖像文件的基本操作?PhotoshopCS的優(yōu)化設置中文版PhotoshopCS圖像
2025-06-17 15:52
【總結(jié)】1遙感圖像處理光學圖像——光學原理和光學處理方法數(shù)字圖像數(shù)字圖像校正數(shù)字圖像增強多源信息復合23數(shù)字圖像增強什么是數(shù)字圖像?數(shù)字圖像直方圖?41對比度變換2空間濾波3彩色變換數(shù)字圖像增強5對比度變換通過改變像元的亮度值來改變圖像像元的對比度,
2025-01-04 22:21
【總結(jié)】第五章GDI+與圖像處理內(nèi)容§+概述§GDI+繪圖基礎§GDI+字體和文本繪制§GDI+圖像處理一、關(guān)于GDI+二、使用GDI+的一般方法三、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)§+概述GDI:GraphicsDeviceInterface,是程序
2025-05-17 10:52
【總結(jié)】第6章二值圖像處理第6章二值圖像處理通過分割技術(shù)我們可以把感興趣的目標區(qū)域從圖像中分割出來。分割出來的目標區(qū)域往往不能令人滿意,還需要對分割出來的目標區(qū)域進行二值化處理生成二值圖像,在二值圖像的基礎上繼續(xù)處理。二值圖像具有存儲空間小,處理速度快等特點;可以方便地對圖像進行布爾邏輯運算;可以比較容易地獲取目標區(qū)域的幾何特征或者其它特
2025-05-14 22:10
【總結(jié)】DigitalImageProcessing,3rded.第三章灰度變換與空間濾波灰度變換:g(x,y)=T[f(x,y)]其中:f/g分別是I/O圖像;T是f的上的操作,與(x,y)的鄰域有關(guān)圖像坐標系DigitalImageProcessing,3rded.當鄰域為1*1時,T有最簡單形
2025-05-13 17:30
【總結(jié)】北京印刷學院本科生畢業(yè)設計(論文)1摘要隨著計算機軟硬件技術(shù)的高速發(fā)展,計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個領域得到了廣泛的應用,如計算機圖像識別、圖像檢索、圖像工業(yè)化應用等。尤其是計算機識別技術(shù),通過數(shù)字圖像處理中的模式識別技術(shù),可以將人眼無法識別的圖像進行分類處理,可以快速準確的檢索、匹配和識別出各種東西。雖然某些處理也可以用光學方法或
2024-12-04 01:26
【總結(jié)】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長法和區(qū)域分裂-合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個互不相交的小區(qū)域的過程,小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個
2025-05-14 22:14
【總結(jié)】第9章圖像處理應用實例混沌圖像加密虹膜識別車牌識別混沌圖像加密一、混沌理論簡介1、“混沌”的含義(1)宇宙形成之初的物質(zhì)某種原始的沒有分化的狀態(tài)?!拔从刑斓刂畷r,混沌如雞子”。(2)完全無序、完全混亂的狀態(tài)。“白噪聲”(
2025-07-20 13:10
【總結(jié)】第8章彩色圖像處理內(nèi)容提要:?人類視覺與色度學基礎?三基色原理、光度學基本知識?顏色空間的表示及其轉(zhuǎn)換?RGB模型、Munsell模型、HSV模型、HSI模型、YUV模型?RGB與HSV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與YUV空間的相互轉(zhuǎn)換?RGB與HSI空間的相互轉(zhuǎn)換?顏色空間的量
2025-10-15 15:02
【總結(jié)】畢業(yè)設計題目彩色顆粒顯微圖像識別系統(tǒng)---圖像采集與處理模塊1前言選題背景及意義人們在利用顯微鏡生物的分析檢測的過程中,一個最基本的問題我們展現(xiàn)在面前,就是如何獲取所檢測微生物的各種定量測量信息。因為微生物檢測的環(huán)節(jié)較多,所以只要有一個環(huán)節(jié)失誤就可能會影響檢驗結(jié)果。對于傳統(tǒng)的人工檢
2025-06-23 02:34
【總結(jié)】分類號密級UDC 編號本科畢業(yè)論文(設計)題目基于圖像識別的尋跡小車設計
2025-06-23 07:22
【總結(jié)】基于OpenCV與深度學習框架Caffe的物體圖像識別摘要:本文主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡中的卷積神經(jīng)的相關(guān)理論與技術(shù)。研究采用OpenCV深度學習模塊DNN與深度學習框架Caffe進行物體識別。采用OpenCV中的DNN模塊加載深度學習框架Caffe模型文件,對物體圖像進行識別。實驗結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在物體的識別方面具有較高的準確率。一.概述OpenCV簡介Open
2025-06-26 16:29
【總結(jié)】車牌圖像識別應用技術(shù)研究摘要車牌圖像識別技術(shù)以計算機視覺、人工智能和模式識別理論為基礎,是實現(xiàn)交通管理智能化的一個重要組成部分。由于在實際使用場合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復雜,給車牌圖像識別技術(shù)的應用和發(fā)展帶來了很大的困難
2025-10-25 09:23
【總結(jié)】基于核函的LDA人臉圖像識別摘要對于人臉識別,大家似乎認為它離我們很遠,其實人臉識別與我們的生活也是息息相關(guān)的。人臉識別是生物特征識別的一個主要研究方向,與其它生物特征識別技術(shù)相比較,人臉識別具有能動性,用戶界
2025-06-27 20:09