圖像識(shí)別ppt課件(2)(參考版)
2025-05-09 23:05本頁面
【正文】 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)條件下的分類。相互間的聯(lián)系可以在不同的神經(jīng)元之間傳遞增強(qiáng)或抑制信號(hào)。 三，結(jié)構(gòu)模式識(shí)別 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是受人腦組織的生理學(xué)啟發(fā)而創(chuàng)立的。 識(shí)別采用結(jié)構(gòu)匹配的形式，通過計(jì)算一個(gè)匹配程度值（ matching score）來評(píng)估一個(gè)未知的對(duì)象或未知對(duì)象某些部分與某種典型模式的關(guān)系如何。 識(shí)別根據(jù)研究對(duì)象對(duì)于某模糊子集的隸屬程度采用最大隸屬原則識(shí)別法、擇近原則識(shí)別法，模糊聚類分析法對(duì)模式進(jìn)行識(shí)別。 ? 是一種非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法，解決方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。 是一種監(jiān)督分類的方法，分類器是概念驅(qū)動(dòng)的。 2 模式識(shí)別方法 ? 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別 概率分類法 聚類分析 ? 模糊模式識(shí)別 ? 句法（結(jié)構(gòu)）模式識(shí)別 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 基于概率統(tǒng)計(jì)模型得到各類別的特征向量的分布，以取得分類的方法?？色@得高精度的定位。 第八章 模板匹配與模式識(shí)別技術(shù) 2，高精度定位的模板匹配 在一般的圖像中有較強(qiáng)自相關(guān)性，因此，進(jìn)行模板匹配計(jì)算的相似度就在以對(duì)象物存在的地方為中心形成平緩的峰。這樣，整體上計(jì)算模板匹配的次數(shù)減少，計(jì)算時(shí)間縮短，匹配速度提高。 ? ?? ???????nkmllktvlukfvum
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