圖像編碼ppt課件(參考版)
2025-05-09 23:05本頁(yè)面
【正文】 MPEG1標(biāo)準(zhǔn) ? 應(yīng)用范圍：視頻 CD_ROM存儲(chǔ)、視頻消費(fèi) ? 主要編碼技術(shù)： –DCT變換 –前向、雙向運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè) –Zigzag排序 –霍夫曼編碼、算術(shù)編碼 –每 15幀至少要有一個(gè) I幀 ? IBBPBBPBBIBBP . . . . MPEG4標(biāo)準(zhǔn) ? 應(yīng)用范圍：互聯(lián)網(wǎng)、交互視頻 移動(dòng)通信 ? 主要編碼技術(shù)： – DCT變換、小波變換 – 前向、雙向運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè) – Zigzag排序 – 臉部動(dòng)畫(huà)、背影編碼 – 霍夫曼編碼、算術(shù)編碼 – 每 15幀至少要有一個(gè) I幀 IBBPBBPBBIBBP . . . . MPEG2標(biāo)準(zhǔn) ? 應(yīng)用范圍：數(shù)字電視、高質(zhì)量視頻 有線(xiàn)電視、視頻編輯 視頻存儲(chǔ) ? 主要編碼技術(shù)： – DCT變換 – 前向、雙向運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè) – Zigzag排序 – 霍夫曼編碼、算術(shù)編碼 – 每 15幀至少要有一個(gè) I幀 IBBPBBPBBIBBP . . . . 謝 謝 。 ISO是國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織IEC是 國(guó)際電工委員會(huì)，是非政府性國(guó)際組織，是世界上成立最早的專(zhuān)門(mén)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)。 常用的基于塊的運(yùn)動(dòng)估算和補(bǔ)償 ——塊匹配法： K幀 K+l 幀 塊 查找窗口 4) \263標(biāo)準(zhǔn) \263標(biāo)準(zhǔn)是由 CCITT制定的。 由于一些運(yùn)動(dòng)矢量之間的空間相關(guān)性通常較高，因此， 一個(gè)像素的運(yùn)動(dòng)矢量，可以代表一個(gè)相鄰像素塊的運(yùn)動(dòng)。 一個(gè)來(lái)自前一編碼幀的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償預(yù)測(cè)像素，就能給出一個(gè)當(dāng)前像素的最佳預(yù)測(cè)。 ? P幀 :通過(guò)向前預(yù)測(cè)得到的誤差編碼幀 。 2）連續(xù)幀圖像壓縮的基本思想 基于如下基本假設(shè)：在各連續(xù)幀之間存在簡(jiǎn)單的相關(guān)性平移運(yùn)動(dòng)。 一個(gè)產(chǎn)品或系統(tǒng)必須包括對(duì)基線(xiàn)系統(tǒng)的支持 . 2) JPEG壓縮 流程 量化器 DCT 正向變換 構(gòu)造 8x8 的子圖 輸入圖像 NxN 符號(hào) 編碼器 壓縮圖像 顏色空間 轉(zhuǎn)換 零偏置 轉(zhuǎn)換 符號(hào) 解碼器 DCT 逆向變換 壓縮的圖像 合成 8x8 的子圖 解壓圖像 顏色空間 轉(zhuǎn)換 零偏置 轉(zhuǎn)換 3. 運(yùn)動(dòng)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 1)連 續(xù)幀圖像的定義 : 由多幅尺寸相同的靜止圖像組成的圖像序列，被稱(chēng)為 連續(xù)幀圖像。 2. 靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn) 1） JPEG標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)述 有三種壓縮系統(tǒng)： (1） 基線(xiàn)編碼系統(tǒng) ： 面向大多數(shù)有損壓縮的應(yīng)用，采 用 DCT變換壓縮。 3) CCITTGroup4基本思想： Group4標(biāo)準(zhǔn)是 Group3標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)化或改進(jìn)版本； 只用二維壓縮編碼 。 圖像結(jié)尾：用連續(xù) 6個(gè) EOL結(jié)束。 行尾 ：用行尾編碼字 (EOL)000000000001結(jié)束。 (1）每一行行首、尾編碼 行首 ：用一個(gè)白行程碼開(kāi)始。只給行程長(zhǎng)度編碼，且 黑和白的長(zhǎng)度分別使用不同的編碼 。 (2）能把大多數(shù)信息封裝到最少的系數(shù)里去的變換，可得到最好的子圖像 的近似，同時(shí)重構(gòu)誤差也最小 (3）在導(dǎo)致等式成立的假設(shè)下，一個(gè) NxN的圖像的 (N/n)2個(gè)子圖像的均方誤 差是相同的。 最后的簡(jiǎn)化是基于基圖像的規(guī)范正交，并假設(shè) F的像素是通過(guò)一個(gè)具有 0均值 和已知協(xié)方差的隨機(jī)處理產(chǎn)生的。 0 如果 T(u,v)滿(mǎn)足一個(gè)特定的截?cái)鄻?biāo)準(zhǔn) m(u,v) = 1 否則 n1 n1 對(duì)于： F = ? ? T(u,v)Huv u=0 v=0 )),(1(}?{ 10 10 22 vumFFEe Mu Nv H uv ???? ? ??? ?? ? 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 則： 其中 m(u,v)被構(gòu)造，用來(lái)消 去對(duì)等式的總合貢獻(xiàn)最小的基本圖像。 對(duì)每一個(gè) nxn的子 圖變換都可以使用 。被稱(chēng)為 基圖像 。如下圖： 52 55 61 66 70 61 64 73 63 59 66 90 109 85 69 72 62 59 68 113 144 104 66 73 63 58 71 122 154 106 70 69 67 61 68 104 126 88 68 70 79 65 60 70 77 68 58 75 85 71 64 59 55 61 65 83 87 79 69 68 65 76 78 94 415 29 62 25 55 20 1 3 7 21
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