圖像編碼ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 23:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 149 – 155 = 6 f4 = 1/2 * (151 + 149) = 150 e4 = 139 – 150 = 11 f5 = 1/2 * (149 + 139) = 144 e5 = 121 – 144 = 23 f6 = 1/2 * (139 + 121) = 130 e6 = 112 – 130 = 18 f7 = 1/2 * (121 + 112) ? 116 e6 = 109 – 116 = 7 f8 = 1/2 * (112 + 109) ? 110 e6 = 129 – 110 = 19 +? 符號(hào) 編碼 壓縮圖像 輸入圖像 en fn ? fn 量化器 234。n 預(yù)測(cè)器 +? + 符號(hào) 解碼 預(yù)測(cè)器 解壓縮圖像 壓縮圖像 ?fn ? fn 234。n 符號(hào) 編碼 壓縮圖像 +? en 輸入圖像 fn 量化器 234。n 預(yù)測(cè)器 ? fn +? + ?fn ^ ?fn = 234。n + fn 修正后的預(yù)測(cè)編碼器 3. 量化器 1)量化器基本思想：減少數(shù)據(jù)量的最簡(jiǎn)單的辦法是將圖像量化成較少的灰度 級(jí)，通過減少圖像的灰度級(jí)來實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮。這種量化是不可逆的，因而 解碼時(shí)圖像有損失。 如果輸入是 256 個(gè)灰度級(jí)，對(duì)灰度級(jí)量化后輸出，只剩下 4個(gè)層次，數(shù)據(jù)量被大大減少 。 s t s1 s2 s3 t1 t2 t3 2) 量化器的定義 – 階梯形量化函數(shù) t = q(s)，是一個(gè) s的奇函數(shù)（即 q(s) = q(s)），它可以通過 L/ si和 ti來完全描述，從而定義了一個(gè)量化器。 – si 被稱為量化器的 決策級(jí) （閾值）； – ti 被稱為量化器的 重構(gòu)級(jí) （代表級(jí)）。 – L是量化器的級(jí)數(shù)。 – 由于習(xí)慣的原因， si被認(rèn)為是映射到 ti，如果它在半開區(qū)間 [i,si+1]。 1）變換編碼是利用一個(gè)可逆的、線性的變換（如傅立葉變換），把圖像映射到變換系數(shù)集合； 2）然后對(duì)該系數(shù)集合進(jìn)行量化和編碼； 3）對(duì)于大多數(shù)自然圖像，重要系數(shù)的數(shù)量是比較少的，因而可以用量化（或完全拋棄），且僅以較小的圖像失真為代價(jià)。如下圖： 52 55 61 66 70 61 64 73 63 59 66 90 109 85 69 72 62 59 68 113 144 104 66 73 63 58 71 122 154 106 70 69 67 61 68 104 126 88 68 70 79 65 60 70 77 68 58 75 85 71 64 59 55 61 65 83 87 79 69 68 65 76 78 94 415 29 62 25 55 20 1 3 7 21 62 9 11 7 6 6 46 8 77 25 30 10 7 5 50 13 35 15 9 6 0 3 11 8 13 2 1 1 4 1 10 1 3 3 1 0 2 1 4 1 2 1 2 3 1 2 1 1 1 2 1 1 0 1 原始圖像 相應(yīng)的 DCT系數(shù) 2. 編碼器、解碼器結(jié)構(gòu) 正向變換 量化器 符號(hào) 編碼器 構(gòu)造 nxn 的子圖 輸入圖像 NxN 壓縮圖像 符號(hào) 解碼器 逆向變換 合成 nxn 的子圖 壓縮的圖像 解壓圖像 1）變換編碼的基本原理 將傅立葉 逆 變換表達(dá)式進(jìn)行改寫： 變換壓縮的基本思想 ,就是要用等式的右部近似原圖像。 nvMkNlmu WWvuFMNnmf ??????? ?? 21010 1),(1),( ? ??? ??? 10 10 ),(Mu Nv uvHvuFF 把逆變換進(jìn)一步改寫為： 其中： 1) F是一個(gè)包含了 f(x,y)的象素的 nxn的矩陣； 2) Huv的值只依賴坐標(biāo)變量 x,y,u,v與 T(u,v)和 f(x,y)的值無關(guān)。被稱為 基圖像 。 可以在變換前一次生成 。 對(duì)每一個(gè) nxn的子 圖變換都可以使用 。 3) 基圖像 H為： h(0,0,u,v) h(0,1,u,v) … h(0,n 1,u,v) h(1,0,u,v) h(1,1,u,v) … h(1,n 1,u,v) Huv = h(n1,0,u,v) h(n1,1,u,v) … h(n 1,n1,u,v) 2)變換系數(shù)截取模板函數(shù) 通過定義變換系數(shù)截取模板函數(shù)，消去冗余。 0 如果
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