圖像編碼ppt課件-文庫吧資料
2025-05-12 23:05本頁面
【正文】 62 9 11 7 6 6 46 8 77 25 30 10 7 5 50 13 35 15 9 6 0 3 11 8 13 2 1 1 4 1 10 1 3 3 1 0 2 1 4 1 2 1 2 3 1 2 1 1 1 2 1 1 0 1 原始圖像 相應(yīng)的 DCT系數(shù) 2. 編碼器、解碼器結(jié)構(gòu) 正向變換 量化器 符號 編碼器 構(gòu)造 nxn 的子圖 輸入圖像 NxN 壓縮圖像 符號 解碼器 逆向變換 合成 nxn 的子圖 壓縮的圖像 解壓圖像 1）變換編碼的基本原理 將傅立葉 逆 變換表達式進行改寫： 變換壓縮的基本思想 ,就是要用等式的右部近似原圖像。 – 由于習(xí)慣的原因， si被認為是映射到 ti，如果它在半開區(qū)間 [i,si+1]。 – si 被稱為量化器的 決策級 （閾值）； – ti 被稱為量化器的 重構(gòu)級 （代表級）。 如果輸入是 256 個灰度級，對灰度級量化后輸出，只剩下 4個層次，數(shù)據(jù)量被大大減少 。n + fn 修正后的預(yù)測編碼器 3. 量化器 1)量化器基本思想：減少數(shù)據(jù)量的最簡單的辦法是將圖像量化成較少的灰度 級，通過減少圖像的灰度級來實現(xiàn)圖像的壓縮。n 符號 編碼 壓縮圖像 +? en 輸入圖像 fn 量化器 234。 預(yù)測值 f2 = 1/2 * (154 + 159) ? 156 e2 = 151 156 = 5 f3 = 1/2 * (159 + 151) = 155 e3 = 149 – 155 = 6 f4 = 1/2 * (151 + 149) = 150 e4 = 139 – 150 = 11 f5 = 1/2 * (149 + 139) = 144 e5 = 121 – 144 = 23 f6 = 1/2 * (139 + 121) = 130 e6 = 112 – 130 = 18 f7 = 1/2 * (121 + 112) ? 116 e6 = 109 – 116 = 7 f8 = 1/2 * (112 + 109) ? 110 e6 = 129 – 110 = 19 +? 符號 編碼 壓縮圖像 輸入圖像 en fn ? fn 量化器 234。預(yù)測過程為： m fn = round[??ifni] i=1 在一維線性 (行預(yù)測 )預(yù)測編碼中，預(yù)測器為 ： ? m fn(x,y) = round[??if(x, yi)] i=1 round為取最近整數(shù) ， ?i為預(yù)測系數(shù) (可為 1/m)， y是行變量 。大多數(shù)情況 下， fn的預(yù)測是通過 m個以前像素的線性組合來生成的。 3) 用當前像素值 fn ，通過預(yù)測器得到一個預(yù)測值 ? fn，對當前值和預(yù)測值求差，對差編碼，作為壓縮數(shù)據(jù)流中的下一個元 素。 (2) 認為相鄰像素的信息有冗余。 變換編碼 的思想是：大部分數(shù)字圖像的內(nèi)容是漸 變的，使得像素間的灰度與顏色等信息存在高度的相關(guān)性，因此可以進行 某種正交變換來消除這種相關(guān)性。 1. 有失真編碼 屬于不可逆編碼，由編碼數(shù)據(jù)恢復(fù)的圖像與原始圖像有區(qū)別，圖像編 碼產(chǎn)生的誤差與編碼方法及壓縮比有關(guān)。 算法速度快，但壓縮效果不是最好； 動態(tài)編碼： 對每一個圖像，臨時建立概 率統(tǒng)計表和編碼樹。 第二步：給每一個縮減的原始數(shù)據(jù)編碼從最少的原數(shù)據(jù)開始，向后進行 到起始原數(shù)據(jù) 。建立一個概率統(tǒng)計表，將最常出現(xiàn) (概率大的 )的符號用最短的編碼，最 少出現(xiàn)的符號用最長的編碼。 7) 如果遇到不重復(fù)的單個像素 P：如果 P 0xC0（ 192） 直接存入該像素值 ， 否則先存入長度 1， 再存入像素值 （ 注：在 192255之間的單像素圖像不減反增 ， 在 192255之間 ， 64個數(shù)高兩位為 11） 1）基本思想 通過減少編碼冗余來達到壓縮的目的。 3) PCX_RLE編碼原則： 1) 圖像數(shù)據(jù)以 字節(jié) 為單位進行編碼 . 2) 按行進行壓縮 . 3) 長度在前 ， 灰度值在后 . 4) 單像素沒有長度值 . 5) 以最高兩位作為判斷是 重復(fù)數(shù) 還是 原像素 。 2）編碼思想 去除像素冗余，用行程的灰度和行程的長度代替行程本身。 統(tǒng)計編碼 針對無記憶的信源，根據(jù)信息碼字出現(xiàn)的概率分布特征尋找概 率與碼字長度間的最優(yōu)匹配，從而進行壓縮； 行程編碼 則是利用圖像灰度 的相關(guān)性； 輪廓編碼
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