【摘要】 單位代碼01學(xué)號(hào)100102077分類(lèi)號(hào)TN7密級(jí) 文獻(xiàn)綜述基于MATLAB
2024-08-23 15:23
【摘要】成都理工大學(xué)2014屆學(xué)士學(xué)位論文(設(shè)計(jì))基于2DPCA的人臉識(shí)別算法研究摘要人臉識(shí)別技術(shù)是對(duì)圖像和視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和定位的一門(mén)模式識(shí)別技術(shù),包含位置、大小、個(gè)數(shù)和形態(tài)等人臉圖像的所有信息。由于近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,為人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了可能,所以圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用了各種領(lǐng)域。該技術(shù)具有廣闊的前景,如今已有大量的研究人員專(zhuān)注于人臉識(shí)別技術(shù)的開(kāi)發(fā)。本文
2025-06-24 16:16
【摘要】數(shù)字式水表圖像識(shí)別畢業(yè)論文目錄
2025-06-29 05:14
【摘要】重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)多姿態(tài)人臉圖像識(shí)別方法畢業(yè)論文目錄前言 -1-第一章緒論 -2-第一節(jié)研究背景及意義 -2-第二節(jié)人臉識(shí)別研究現(xiàn)狀 -3-一、人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -3-二、多姿態(tài)人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -5-第三節(jié)人臉識(shí)別的應(yīng)用前景 -7-第四節(jié)本章小結(jié) -9-第二章人臉識(shí)別技術(shù)
2025-06-27 23:04
【摘要】車(chē)牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究摘要車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能和模式識(shí)別理論為基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的一個(gè)重要組成部分。由于在實(shí)際使用場(chǎng)合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復(fù)雜,給車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來(lái)了很大的困難。本文圍繞著開(kāi)放或半開(kāi)放采集環(huán)境中的車(chē)牌圖
2025-07-01 19:12
【摘要】車(chē)牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究摘要車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能和模式識(shí)別理論為基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的一個(gè)重要組成部分。由于在實(shí)際使用場(chǎng)合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復(fù)雜,給車(chē)牌圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來(lái)了很大的
2024-09-02 21:14
【摘要】1圖像的平滑2圖像的平滑3圖像的平滑圖像平滑的目的是為了減小圖像噪聲。圖像噪聲來(lái)自于多方面,有來(lái)自于系統(tǒng)外部干擾,如電磁波或經(jīng)電源串進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)部而引起的外部噪聲;也有來(lái)自于系統(tǒng)內(nèi)部的干擾,如攝像機(jī)的熱噪聲,電器機(jī)械運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的抖動(dòng)噪聲等內(nèi)部噪聲。減少噪聲的方法可以在空間域或在頻率域處理——圖像平滑所
2025-05-12 23:03
【摘要】完美WORD格式基于人工智能算法的圖像識(shí)別與生成 摘要:本次報(bào)告的工作是利用PCA,SVM以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的特征提取、分類(lèi)和預(yù)測(cè)。然后利用GAN(生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))實(shí)現(xiàn)對(duì)手寫(xiě)數(shù)字的生成,并用SVM做預(yù)測(cè),驗(yàn)證生成效果?! ”敬?/span>
2025-06-24 17:49
【摘要】重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)有姿態(tài)變化的人臉圖像識(shí)別方法畢業(yè)論文目錄前言 -1-第一章緒論 -2-第一節(jié)研究背景及意義 -2-第二節(jié)人臉識(shí)別研究現(xiàn)狀 -3-一、人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -3-二、多姿態(tài)人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -5-第三節(jié)人臉識(shí)別的應(yīng)用前景 -7-第四節(jié)本章小結(jié) -9-第二章人臉識(shí)別
2025-07-04 04:30
【摘要】物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)與應(yīng)用FundamentalsandApplicationsoftheInterofThings李蔚田博士第二章射頻識(shí)別技術(shù)復(fù)習(xí)思考題射頻識(shí)別技術(shù)概述電子標(biāo)簽RFID技術(shù)應(yīng)用RFID系統(tǒng)RFID中間件技術(shù)RFID系統(tǒng)的安全射頻識(shí)別技術(shù)第2章射頻識(shí)別技
2025-05-05 00:32
【摘要】1遙感數(shù)字圖像處理林金堂閩江學(xué)院地理科學(xué)系2第8章遙感圖像分類(lèi)3第8章遙感圖像分類(lèi)?概述?相似性度量?工作流程?非監(jiān)督分類(lèi)?監(jiān)督分類(lèi)?其他分類(lèi)方法?分類(lèi)后處理?分類(lèi)精度分析4概述?基本原理?分類(lèi)方法
2025-01-21 15:02
【摘要】摘要森林是陸地生態(tài)的主體,具有很高的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益。鑒于目前我國(guó)森林防火的嚴(yán)峻形勢(shì),必須開(kāi)發(fā)有效技術(shù)解決森林火災(zāi)的監(jiān)測(cè)問(wèn)題。傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)器多采用單一時(shí)刻的火災(zāi)參量作為判斷標(biāo)準(zhǔn),在外界干擾下易引起頻繁誤報(bào)或漏報(bào)。近年來(lái)提出的基于機(jī)器視覺(jué)的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng),利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警?;诨鹧婧蜔熿F的圖像特征,本文研究了一種識(shí)別自然環(huán)境下火災(zāi)的機(jī)器視覺(jué)方法。火災(zāi)發(fā)生過(guò)程中,主
2025-07-01 15:19
【摘要】編號(hào):審定成績(jī):重慶郵電大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)設(shè)計(jì)(論文)題目:有姿態(tài)變化的人臉圖像識(shí)別方法學(xué)院名稱(chēng):專(zhuān)業(yè):班級(jí):
2024-08-19 11:37
【摘要】模式識(shí)別與圖像處理熊衛(wèi)華1385718090715#222引言與模式識(shí)別相關(guān)的學(xué)科?統(tǒng)計(jì)學(xué)?概率論?線性代數(shù)(矩陣計(jì)算)
2024-08-28 22:48
【摘要】?圖像信息技術(shù)中的視覺(jué)研究?圖像獲取?圖像采樣和量化?像素間的基本關(guān)系第2章數(shù)字圖像基礎(chǔ)?(1)人的視覺(jué)系統(tǒng)是圖像系統(tǒng)的最后終端,即圖像信息的信宿;(2)人的視覺(jué)系統(tǒng)是一個(gè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、性能優(yōu)越的圖像系統(tǒng)。視覺(jué)研究視覺(jué)研究視覺(jué)研究視覺(jué)研究視覺(jué)感知要素
2025-01-10 20:24