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2025-05-06 04:42本頁面
【正文】 / m m 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 灰色關(guān)聯(lián)度 ( ? =) 1 標(biāo)準(zhǔn)自相關(guān)函數(shù) 1 本例小結(jié) ? 可見表征相關(guān)程度的曲線并不隨測量尺寸段間隔的增大而減小。隨著測量時間的延長，隨機過程前后之間的相關(guān)程度較大，自相關(guān)函數(shù)衰減緩慢。這表明測量結(jié)果并非純粹的隨機函數(shù)，其中必然混雜著規(guī)律性誤差，也即線紋尺的加工過程中存在著線性增加的刻劃累積誤差。這與統(tǒng)計分析的結(jié)果完全一致。 ? 用灰色關(guān)聯(lián)法處理動態(tài)測試數(shù)據(jù)的相關(guān)問題，既不苛求測量數(shù)據(jù)的典型分布，又具有計算簡便的特點，而且還顧及了測量過程的整體性。 ? 表面形狀誤差由表面粗糙度、表面波紋度和宏觀形狀誤差組成，各成分對工件的使用性能有著不同程度的影響?；疑珓討B(tài)濾波方法不要求被測表面的原始采樣數(shù)據(jù)服從典型分布，可以對少數(shù)據(jù)表面輪廓進(jìn)行誤差分離，而且分離過程中不損失原始數(shù)據(jù)。 被測表面綜合形貌誤差 100 200 300 400 500 600 700 800 900 100002采樣點 / 個輪廓之差/μm兩種方法分離出的形狀誤差 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000202采樣點 / 個表面輪廓/μm兩種方法分離出的表面粗糙度 ? 灰色動態(tài)濾波是進(jìn)行表面綜合形貌誤差分離的有效方法，其誤差分離的結(jié)果與現(xiàn)行高斯濾波法具有良好的一致性。該方法可以作為國際標(biāo)準(zhǔn)的高斯濾波法的一種補充。 本例小結(jié) ? 實測某三維表面輪廓，評定區(qū)域取為，評定區(qū)域內(nèi)原始采樣數(shù)據(jù)個數(shù)為，取樣區(qū)域取為，圖為被測表面原始輪廓。 圖 4 原始輪廓曲面 圖 5 粗糙度評定基準(zhǔn)面 ( a ) 灰色基準(zhǔn)面 ( b) 高斯基準(zhǔn)面 圖 6 粗糙度提取結(jié)果 ( a ) 灰色濾波法提取粗糙度 ( b) 高斯濾波法提取粗糙度 本例小結(jié) ? 采用兩種方法對粗糙度的提取結(jié)果分別如圖 3(a)、 (b)所示。在整個評定區(qū)域內(nèi)，兩種方法提取的表面粗糙度非常接近。利用高斯濾波法求得的，利用灰色自適應(yīng)加權(quán)均值濾波方法求得的，后者對前者的相對誤差僅為。 目 錄 一 概述 二 典型應(yīng)用實例 三 結(jié)論 匯 報 要 點 動 態(tài) 測 量 系 統(tǒng) 分 析 測量不確定度的評定 結(jié) 論 測量不確定度的 統(tǒng)計 評定方法 動態(tài)測量不確定度 的 非統(tǒng)計 評定方法 開拓數(shù)據(jù)處理的新方法 補充 歡迎取閱 謝謝各位領(lǐng)導(dǎo)和專家 敬請批評指正
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