西格瑪教材40-22unit-4分析47方差分析-資料下載頁
2025-05-05 22:45本頁面
【正文】 同的零假設(shè) (Ho ) 即至少有一個均值不同 . 因隨機現(xiàn)象得到這樣大的 F值 , 實際上其概率不足 1/10,000. 這與拋硬幣時 , 10次連續(xù)相同的情況是相同的 . 群間方差與群內(nèi)方差相近時 , F值接近 1 . 本例中 , F值很大 . 子群大小相同時共有標(biāo)準(zhǔn)差 應(yīng)用 MINITAB分析 (7) – 殘差分析 ① 目的：二次檢驗前面的分析是否有不可信的證據(jù)（殘差有異?，F(xiàn)象） ② 路徑： 統(tǒng)計 方差分析 單因子 ? 點擊 圖形 點 四合一 判差 應(yīng)用 MINITAB分析 (7) – 殘差分析 ③ 殘差輸出結(jié)果： ④ 殘差分析結(jié)論：沒有足夠的證據(jù)證明其殘差分析有異常 3 . 01 . 50 . 0 1 . 5 3 . 09 9 . 99 99 05 01 010 . 1殘 差百分比2 7 . 02 6 . 52 6 . 02 5 . 52 5 . 0210 1 2擬 合 值殘差2 . 41 . 60 . 80 . 0 0 . 8 1 . 62 01 51 050殘 差頻率9 08 07 06 05 04 03 02 01 01210 1 2觀 測 值 順 序殘差正 態(tài) 概 率 圖 與 擬 合 值直 方 圖 與 順 序厚 度 殘 差 圖主效果圖、箱圖及區(qū)間圖 應(yīng)用 MINITAB分析 (8) – Plots 附圖 主效果圖及 箱圖 應(yīng)用 MINITAB分析 (8) – Plots 統(tǒng)計 方差分析 主效 應(yīng)圖 圖 形 箱 線圖 W a l tJ a n eB o b2 7 . 02 6 . 52 6 . 02 5 . 52 5 . 0作 業(yè) 者平均值厚 度 主 效 應(yīng) 圖數(shù) 據(jù) 平 均 值W a l tJ a n eB o b2 92 82 72 62 52 42 3作 業(yè) 者厚度厚 度 的 箱 線 圖Interval Plot (95% 置信區(qū)間 ) 區(qū)間圖 應(yīng)用 MINITAB分析 (8) – Plots W a l tJ a n eB o b2 7 . 52 7 . 02 6 . 52 6 . 02 5 . 52 5 . 02 4 . 5作 業(yè) 者厚度厚 度 的 區(qū) 間 圖平 均 值 的 9 5 % 置 信 區(qū) 間應(yīng) 用 MINITAB分析 (9)– Ε SQUARED ? EpsilonSquared雖然是一個有爭議的統(tǒng)計量 , 但其結(jié)果提供實質(zhì)性的顯著性情報 . ? EpsilonSquared 根據(jù)適當(dāng)?shù)? input變量說明的 output變量的大小 . ? 該統(tǒng)計量很容易計算 . ? 這值是 SumofSquares (Effect)/SumofSquares (Total) . ? 在采取措施以前應(yīng)經(jīng)常要確認(rèn)這值 . ? 2 80 386158 5020 5072? ? ?SSSSBGT o t a l...厚度的變動中有 51% 是由作業(yè)者的差異引起的 . 判重 應(yīng) 用 MINITAB分析 (10) – 結(jié)論 ? 知道了是誰刷的厚 . ? 單因子方差分析的 Pvalue ,可采用備擇假設(shè) (Ha) “作業(yè)者中至少有一名刷的厚度與其他不同 (或大或小 )”. ? 這厚度差異 ,作業(yè)者實際影響的效果占 51%. ? 在 95% 的置信水平中 (顯著水平為 5%)確認(rèn)為 Walt有所不同 . 決定對 Walt進行再教育 . 參考區(qū)間圖或 主效應(yīng)圖 ? 2 80 386158 502 0 5072? ? ?SSSS BGT o t a l.. .判實 ? 利用 分析焊接強度的數(shù)據(jù) . ? 原因變量是電流 . ? 按照分析 roadmap,與旁邊的人協(xié)作 . ? 您準(zhǔn)備用不同的方法和結(jié)論對提問進行回答 . 時間是 15分 ! 實習(xí) – 解釋 ? 按組別各準(zhǔn)備 CATAPULT ? 發(fā)射者 (3名 )的變化 ? (跟球類無關(guān) ) ? 角度每 2 度變化時 (4水平 ) 距離是 ? (用乒乓球 ) ? 各條件用同樣的條件各 15回 Test ? 利用這 DATA利用 Minitab與前面路徑一樣實施 ANOVA 分析 ? 結(jié)果發(fā)表 – 實習(xí) – CATAPULT F t = 2 F值和 t值的關(guān)系 對它進行測試 利用投射器 (catapult)數(shù)據(jù) , t檢驗 (兩側(cè)檢驗 )和 F 檢驗實施 . F檢驗和 T檢驗 再多想想 (1) – ttest 比較 F檢驗和 T檢驗 ? 在前面關(guān)于油漆厚度的實驗所得到的結(jié)果中 , 針對 Bob的結(jié)果和 Walt的結(jié)果進行比較 , 將 ttest得到的 T值進行平方時就得到與F值相同的結(jié)果 再多想想 (1) – ttest 比較
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