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項目風(fēng)險估計ppt課件-資料下載頁

2025-05-04 18:10本頁面
  

【正文】 20 10 貝葉斯概率法 : : ①概念: 項目風(fēng)險估計是建立在對各種風(fēng)險事件發(fā)生的可能性的基礎(chǔ)上,這種可能性直接受到項目環(huán)境各種因素變化的影響,存在較強的風(fēng)險性,同時,項目風(fēng)險事件的概率估計往往在歷史數(shù)據(jù)資料不足的情況下做出的,這種概率被稱為“ 先驗概率 ”。 ②不足之處: 先驗概率往往具有較強的不確定性,需要通過各種途徑和手段(如實驗、調(diào)查、統(tǒng)計分析)來獲取更為準(zhǔn)確、有效的補充信息,以修正和完善先驗概率,于是提出“貝葉斯概率法”。 ① 概念 : 貝葉斯概率法: 通過項目進行更多、更廣泛的調(diào)查研究或統(tǒng)計分析后,在對項目風(fēng)險進行估計的方法 。 ②思想: 貝葉斯概率法利用概率論中的貝葉斯公式來改善對風(fēng)險后果出現(xiàn)概率的估計,這種改善后的概率稱為 后驗概率 。 ③ 公式 : 按照貝葉斯公式,風(fēng)險后果 出現(xiàn)的后驗概率為: 設(shè)實驗 E的樣本空間 S。 A為 E的事件, ..... 為 S的一個劃分,且 P( A)0, P( ) 0( i=1, 2, .....n),則: : 設(shè)實驗 E只有兩個可能的結(jié)果: A及 ,則稱 E為伯努利實驗。設(shè)P(A)=P(0P1),此時 P( )=1P=q,將 E獨立重復(fù)地進行 n次,則稱這一串重復(fù)的獨立實驗為 n重伯努利實驗 。 于是,隨機變量 X服從參數(shù) n, p的二項分布,并記為 X~b(n, p)。 則: 例題 某新型發(fā)動機要求其平均壽命為 5000個小時,實驗方案是:抽取 11臺進行實驗,每臺運轉(zhuǎn) 1000小時,如果只有 4臺或 4臺以下發(fā)生故障,則認為該型發(fā)動機合格,予以通過。試預(yù)測當(dāng)該型發(fā)動機試驗通過時,發(fā)動機平均壽命( H)達到 5000小時的概率,并進而論證實驗方案的可行性。 例題 某電子設(shè)備制造廠所用的元件是由三家元件制造廠提供,根據(jù)以往的記錄有以下的數(shù)據(jù): 元件制造廠 次品率 提供元件的份額 1 2 3 設(shè)這三家工廠的產(chǎn)品在倉庫中均勻混合,且無區(qū)別的標(biāo)志。求: 1)在倉庫中隨機的取一只元件,它是次品的概率; 2)在倉庫中隨機的取一只元件,若已知取到的是次品,為分析此次品出自何廠,需求出此次品由三家工廠生產(chǎn)的概率分別為多少,并求出具體的概率。 估計技術(shù)和工具 風(fēng)險可能與危害分析 : 由以下兩個方面決定的: ①風(fēng)險發(fā)生的可能性; ②風(fēng)險發(fā)生后對項目目標(biāo)所造成的危害程度。 ①定性分析 ②定量分析 項目假定測試 : 風(fēng)險估計中的項目假定測試( Projcet Assumption Testing)是一種模擬技術(shù),它是分別對一系列的假定及其推論進行測試,進而發(fā)現(xiàn)風(fēng)險的一些定性信息。 數(shù)據(jù)精度等級 風(fēng)險估計需要準(zhǔn)確的、不帶偏見的有益于管理的數(shù)據(jù)。 (檢查事宜) ① 風(fēng)險的了解范圍; ② 有關(guān)風(fēng)險的數(shù)據(jù); ③ 數(shù)據(jù)的質(zhì)量; ④ 數(shù)據(jù)的可信度和真實度。 風(fēng)險坐標(biāo)圖 風(fēng)險坐標(biāo)圖 是把風(fēng)險發(fā)生可能性的高低、風(fēng)險發(fā)生后對目標(biāo)的影響程度,作為兩個維度繪制在同一個平面上(即繪制成直角坐標(biāo)系)。 ①定性方法:直接用文字描述風(fēng)險發(fā)生可能性的高低,風(fēng)險對目標(biāo)影響程度。 ②定量方法:是對風(fēng)險發(fā)生可能性的高低、風(fēng)險對目標(biāo)影響程度用具體實際意義的數(shù)量描述。 : 對風(fēng)險發(fā)生可能性的高低和風(fēng)險對目標(biāo)的影響程度進行定性或定量評估后,依據(jù)評估結(jié)果繪制風(fēng)險坐標(biāo)圖。 : 繪制風(fēng)險坐標(biāo)圖的目的在于對多風(fēng)險進行直觀的比較,從而確定各風(fēng)險管理的優(yōu)先順序和策略。 ⑥ ⑧ ② ⑤ ③ ① ④ ⑦ ⑨ 極高 高 中等 低 極低 極低 低 中等 高 極高 影響程序 可能性
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