樣本顯著性檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-01 01:02本頁(yè)面
【正文】 的區(qū)間，就稱為置信區(qū)間。(confidence interval )，置信界限稱為置信限(confidence limit),α= 95%的置信區(qū)間。 α= 99%的置信區(qū)間。 例 5 在例 4中，已知 ,n=9, 計(jì)算人工人參總體 M物質(zhì)含量 99%的置信區(qū)間。 , ?? SXXSXt 0??? XStX ???2?所以 μ0 的下限 = xStX ??2=－ = － 1. 56= 上限 =+= 解釋置信區(qū)間需注意的問(wèn)題： 在計(jì)算總體均數(shù)可能落入的區(qū)間時(shí)，我們不知道計(jì)算的樣本平均數(shù)正確的概率有多大，也就不能夠確定總體均數(shù)為 μ的概率是 95%還是 99%。我們計(jì)算的概率不是針對(duì)總體均數(shù)，而是針對(duì)區(qū)間內(nèi)包含總體均數(shù)的概率。 )(22 ??????? XX StXStXC ?從總體中重復(fù)抽取 100個(gè)樣本，理論上有 95的區(qū)間包含總體均數(shù)，大約有 5個(gè)不包含。 這里的 C 表示總體均數(shù)的置信區(qū)間，而非概率 小結(jié) 1. 樣本平均數(shù)的分布服從正態(tài)分布。 從總體中抽取一個(gè)大樣本 2. 平均數(shù)抽樣分布的總體平均數(shù)等于總體平均數(shù) ?? ?X3. 平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤等于總體標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本量的平方根。即： nX?? ?4. 如果 σ已知，可選擇 z 統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。進(jìn)行單樣本的 z 檢驗(yàn)。 nSSX ?5. 如果 σ未知，進(jìn)行單樣本的假設(shè)檢驗(yàn)，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，可借助 t 分布計(jì)及其相應(yīng)的抽樣分布來(lái)進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)。我們比較了隨自由度變化而變化的 t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的共特點(diǎn) 通過(guò) t 值可以建立置信區(qū)間。 6. 在單樣本下進(jìn)行了 Pearson相關(guān)系數(shù)與 Spearman等級(jí)相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)。 需要牢記的術(shù)語(yǔ) 平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 中心極限定理 參數(shù)的有偏估計(jì) 無(wú)偏估計(jì) 點(diǎn)估計(jì) t 分布 自由度 df t 的臨界值 區(qū)間估計(jì) 置信區(qū)間 置信限
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1