致性檢驗kappappt課件-資料下載頁
2025-05-03 04:55本頁面
【正文】 的 R C表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。實際上是 2 2配對設(shè)計的擴展，此時宜用一致性檢驗（或稱 Kappa檢驗）。 ?所以，對于雙向有序且屬性相同的數(shù)據(jù)，我們可以采用 Kappa檢驗判斷其一致性。 本章小節(jié) ? 1960年 Cohen等提出用 Kappa值作為評價判斷的一致性程度的指標。實踐證明，它是一個描述診斷的一致性較為理想的指標，因此在臨床試驗中得到廣泛的應(yīng)用。 Kappa是評價一致性的測量值。檢驗是否沿對角線格子中的計數(shù)（接收比率一樣的零件）與那些僅是偶然的期望不同。設(shè) Po =對角線單元中觀測值的總和， Pe=對角線單元中期望值的總和。則 Kappa =（ Po Pe） /（ 1 Pe）。 Kappa是測量而不是檢驗。其大小用一個漸進和標準誤差構(gòu)成的 t統(tǒng)計量決定。一個通用的經(jīng)驗法則是 Kappa大于（ Kappa最大為 1）；小于 表示一致性差。 本章小節(jié) ?對兩法測定結(jié)果一致部分進行檢驗，看一致部分是否是由偶然因素影響的結(jié)果，它叫做“一致性檢驗”，也稱 Kappa檢驗。說明兩種方法測定結(jié)果的實際一致率與隨機一致率之間的差別是否具有顯著性意義。 本章小節(jié) ? SAS過程中也是用 FREQ過程進行 一致性檢驗，只需要在 TABLES語句中添加 agree選項即可輸出 Kappa值，但是要進行一致性檢驗，需要編寫其它程序語句。雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。實際上是 2 2配對設(shè)計的擴展，此時宜用一致性檢驗（或稱 Kappa檢驗）。
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