《致性檢驗(yàn)kappa》ppt課件(文件)
【正文】 ?對(duì)兩法測(cè)定結(jié)果一致部分進(jìn)行檢驗(yàn)，看一致部分是否是由偶然因素影響的結(jié)果，它叫做“一致性檢驗(yàn)”，也稱(chēng) Kappa檢驗(yàn)。實(shí)際上是 2 2配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)（或稱(chēng) Kappa檢驗(yàn)）。 本章小節(jié) ? SAS過(guò)程中也是用 FREQ過(guò)程進(jìn)行 一致性檢驗(yàn)，只需要在 TABLES語(yǔ)句中添加 agree選項(xiàng)即可輸出 Kappa值，但是要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，需要編寫(xiě)其它程序語(yǔ)句。其大小用一個(gè)漸進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的 t統(tǒng)計(jì)量決定。檢驗(yàn)是否沿對(duì)角線格子中的計(jì)數(shù)（接收比率一樣的零件）與那些僅是偶然的期望不同。 ?所以，對(duì)于雙向有序且屬性相同的數(shù)據(jù)，我們可以采用 Kappa檢驗(yàn)判斷其一致性。 有序分類(lèi)資料一致性分析 ?雙向有序?qū)傩圆煌?R C表 R C表中的兩分類(lèi)變量皆為有序且屬性不相同。 有序分類(lèi)資料一致性分析 ?單向有序 R C表 有兩種形式。所以本研究主要是對(duì) Kappa系數(shù)作一個(gè)探討和分析。由于權(quán)值系數(shù)很小，所以不會(huì)影響 Kappa值的計(jì)算結(jié)果。第三種是屬性相同，但分級(jí)水平數(shù)和分級(jí)水平不全相同。當(dāng)這兩個(gè)變量都只有 2個(gè)水平時(shí)，就成為配對(duì)設(shè)計(jì)的四格表資料，可使用配對(duì) χ2檢驗(yàn)，即 McNemar檢驗(yàn)。 KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn) ?在診斷試驗(yàn)的研究中，數(shù)據(jù)資料多為雙向有序的列聯(lián)表資料，即兩個(gè)變量都是有序變量，而且屬性相同。 2))(())((,1 ndbdccabaPndaPPPPK a p p aeoeeo ???????????KAPPA值
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