致性檢驗(yàn)kappappt課件-文庫吧在線文庫
【正文】 性相同分為三種情況，一種情況是屬性、分級(jí)水平數(shù)和分級(jí)水平都完全相同。這種情況就是我們所說的列聯(lián)表的行列數(shù)不一致。診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還會(huì)隨著更多問題的提出和解決而不斷得到發(fā)展、修正和擴(kuò)展。對(duì)于該類資料，需要分析兩有序分類變量間是否存在線性變化趨勢(shì)，宜用有序分組資料的線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。設(shè) Po =對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和， Pe=對(duì)角線單元中期望值的總和。雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。一個(gè)通用的經(jīng)驗(yàn)法則是 Kappa大于（ Kappa最大為 1）；小于 表示一致性差。 本章小節(jié) ? 1960年 Cohen等提出用 Kappa值作為評(píng)價(jià)判斷的一致性程度的指標(biāo)。一種是 R C表中的分組變量是有序的，而指標(biāo)變量是無序的。 KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn) ?另一方面，如果兩個(gè)變量中有一個(gè)變量是金標(biāo)準(zhǔn)，那么我們不但能分析出檢驗(yàn)結(jié)果的一致性，還可以計(jì)算出敏感度、特異度、誤診率和漏診率等指標(biāo)。 KAPPA值的計(jì)算及檢驗(yàn) ? 第二種是屬性相同的分級(jí)水平數(shù)相同，但分級(jí)水平不全相同。由于 u＝ Kappa/ASE近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，故可借助正態(tài)分布理論。那么 Kappa檢驗(yàn)與配對(duì) ?2檢驗(yàn)有什么區(qū)別呢？ Kappa檢驗(yàn)重在檢驗(yàn)兩者的一致性，配對(duì) ?2檢驗(yàn)重在檢驗(yàn)兩者間的差異。檢驗(yàn)是否沿對(duì)角線格子中的計(jì)數(shù)（接收比率一樣的零件）與那些僅是偶然的期望不同。 1960年 Cohen等提出用 Kappa值作為評(píng)價(jià)判斷的一致性程度的指標(biāo)。一個(gè)通用的經(jīng)驗(yàn)法則是 Kappa大于 致性（ Kap
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