致性檢驗kappappt課件(更新版)
【正文】 一致； ? Kappa =0，說明兩次判斷的結(jié)果是機遇造成； ? Kappa0，說明一致程度比機遇造成的還差，兩次檢查結(jié)果很不一致，但在實際應(yīng)用中無意義； ? Kappa0，此時說明有意義， Kappa愈大，說明一致性愈好； ? Kappa≥，說明已經(jīng)取得相當(dāng)滿意的一致程度； ? Kappa，說明一致程度不夠理想； 二分類資料一致性分析 ?前面我們已經(jīng)介紹四格表資料的 ?2檢驗，本節(jié)需要介紹的是 Kappa檢驗。 Kappa檢驗 ? Kappa是評價一致性的測量值。實踐證明，它是一個描述診斷的一致性較為理想的指標(biāo)，因此在臨床試驗中得到廣泛的應(yīng)用。Kappa不考慮評價人間的意見不一致性的程度，只考慮他們一致與否。具體公式如下： ? P0為實際一致率， Pe為理論一致率。此時可直接作 Kappa檢驗。如行數(shù)為 n，例數(shù)為 n1，則我們只需要添加第 n列，在第 n行第 n列的格點中添加權(quán)值 0001，而第 n行的其它格點均設(shè)為 0，就可以命名其成為方表，并計算 Kappa統(tǒng)計量了。 ?雙向無序 R C表 R C表中兩個分類變量皆為無序分類變量，對于該類資料：①若研究目的為多個樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行 列表資料的 ?2檢驗；②若研究目的為分析兩個分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時，可以用行 列表資料的 ?2檢驗以及 Pearson列聯(lián)系數(shù)進行分析。實際上是 2 2配對設(shè)計的擴展，此時宜用一致性檢驗（或稱 Kappa檢驗）。 Kappa是測量而不是檢驗。
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