致性檢驗(yàn)kappappt課件-閱讀頁(yè)
2025-05-18 04:55本頁(yè)面
【正文】 算出敏感度、特異度、誤診率和漏診率等指標(biāo)。 ?診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)在醫(yī)學(xué)研究中具有十分重要的意義，目前大多數(shù)文獻(xiàn)都使用 Kappa統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)結(jié)果的一致性。診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還會(huì)隨著更多問(wèn)題的提出和解決而不斷得到發(fā)展、修正和擴(kuò)展。 ?雙向無(wú)序 R C表 R C表中兩個(gè)分類(lèi)變量皆為無(wú)序分類(lèi)變量，對(duì)于該類(lèi)資料：①若研究目的為多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行 列表資料的 ?2檢驗(yàn)；②若研究目的為分析兩個(gè)分類(lèi)變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí)，可以用行 列表資料的 ?2檢驗(yàn)以及 Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析。一種是 R C表中的分組變量是有序的，而指標(biāo)變量是無(wú)序的。另一種情況是R C表中的分組變量是無(wú)序的，而指標(biāo)變量是有序的，此種單向有序 R C表資料宜用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。對(duì)于該類(lèi)資料，需要分析兩有序分類(lèi)變量間是否存在線(xiàn)性變化趨勢(shì)，宜用有序分組資料的線(xiàn)性趨勢(shì)檢驗(yàn)。實(shí)際上是 2 2配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)（或稱(chēng) Kappa檢驗(yàn)）。 本章小節(jié) ? 1960年 Cohen等提出用 Kappa值作為評(píng)價(jià)判斷的一致性程度的指標(biāo)。 Kappa是評(píng)價(jià)一致性的測(cè)量值。設(shè) Po =對(duì)角線(xiàn)單元中觀(guān)測(cè)值的總和， Pe=對(duì)角線(xiàn)單元中期望值的總和。 Kappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。一個(gè)通用的經(jīng)驗(yàn)法則是 Kappa大于（ Kappa最大為 1）；小于 表示一致性差。說(shuō)明兩種方法測(cè)定結(jié)果的實(shí)際一致率與隨機(jī)一致率之間的差別是否具有顯著性意義。雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表中的兩分類(lèi)變量皆為有序且屬性相同。
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