《致性檢驗kappa》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 Pe） /（ 1 Pe）。Kappa不考慮評價人間的意見不一致性的程度，只考慮他們一致與否。主要原因是兩者對所提供的有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論要求非常嚴(yán)格所致。具體公式如下： ? P0為實際一致率， Pe為理論一致率。如果拒絕 H0認(rèn)為兩種方法具有較高的一致性。此時可直接作 Kappa檢驗。在這種情況下，由于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù)仍然是一致的，即列聯(lián)表仍為方表，所以也可計算出相應(yīng)的 Kappa統(tǒng)計量。如行數(shù)為 n，例數(shù)為 n1，則我們只需要添加第 n列，在第 n行第 n列的格點中添加權(quán)值 0001，而第 n行的其它格點均設(shè)為 0，就可以命名其成為方表，并計算 Kappa統(tǒng)計量了。 ?診斷試驗的評價在醫(yī)學(xué)研究中具有十分重要的意義，目前大多數(shù)文獻(xiàn)都使用 Kappa統(tǒng)計量來檢驗結(jié)果的一致性。 ?雙向無序 R C表 R C表中兩個分類變量皆為無序分類變量，對于該類資料：①若研究目的為多個樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行 列表資料的 ?2檢驗；②若研究目的為分析兩個分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時，可以用行 列表資料的 ?2檢驗以及 Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析。另一種情況是R C表中的分組變量是無序的，而指標(biāo)變量是有序的，此種單向有序 R C表資料宜用秩和檢驗進(jìn)行分析。實際上是 2 2配對設(shè)計的擴(kuò)展，此時宜用一致性檢驗（或稱 Kappa檢驗）。 Kappa是評價一致性的測量值。 Kappa是測量而不是檢驗。說明兩種方法測定結(jié)果的實際一致率與隨機(jī)一致率之間的差別是否具有顯著性意義。
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