《致性檢驗(yàn)kappa》ppt課件-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 Pe） /（ 1 Pe）。Kappa不考慮評(píng)價(jià)人間的意見(jiàn)不一致性的程度，只考慮他們一致與否。主要原因是兩者對(duì)所提供的有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論要求非常嚴(yán)格所致。具體公式如下： ? P0為實(shí)際一致率， Pe為理論一致率。如果拒絕 H0認(rèn)為兩種方法具有較高的一致性。此時(shí)可直接作 Kappa檢驗(yàn)。在這種情況下，由于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù)仍然是一致的，即列聯(lián)表仍為方表，所以也可計(jì)算出相應(yīng)的 Kappa統(tǒng)計(jì)量。如行數(shù)為 n，例數(shù)為 n1，則我們只需要添加第 n列，在第 n行第 n列的格點(diǎn)中添加權(quán)值 0001，而第 n行的其它格點(diǎn)均設(shè)為 0，就可以命名其成為方表，并計(jì)算 Kappa統(tǒng)計(jì)量了。 ?診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)在醫(yī)學(xué)研究中具有十分重要的意義，目前大多數(shù)文獻(xiàn)都使用 Kappa統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)結(jié)果的一致性。 ?雙向無(wú)序 R C表 R C表中兩個(gè)分類變量皆為無(wú)序分類變量，對(duì)于該類資料：①若研究目的為多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）的比較，可用行 列表資料的 ?2檢驗(yàn)；②若研究目的為分析兩個(gè)分類變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí)，可以用行 列表資料的 ?2檢驗(yàn)以及 Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析。另一種情況是R C表中的分組變量是無(wú)序的，而指標(biāo)變量是有序的，此種單向有序 R C表資料宜用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。實(shí)際上是 2 2配對(duì)設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)（或稱 Kappa檢驗(yàn)）。 Kappa是評(píng)價(jià)一致性的測(cè)量值。 Kappa是測(cè)量而不是檢驗(yàn)。說(shuō)明兩種方法測(cè)定結(jié)果的實(shí)際一致率與隨機(jī)一致率之間的差別是否具有顯著性意義。
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