eviews描述性檢驗(yàn)ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-05-05 12:12本頁(yè)面
【正文】 組對(duì)象窗口工具欄中 View按鈕下拉菜單包括四個(gè)部分 – 表格、圖形等多種觀察序列數(shù)據(jù)的方法 – 常用基本統(tǒng)計(jì)分析 – 專用于時(shí)間序列分析的一些統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)過(guò)程 – Label功能把組對(duì)象的詳細(xì)信息加到標(biāo)簽中 序列組窗口下的描述性統(tǒng)計(jì)量 ? 描述統(tǒng)計(jì)分析 ? 齊性檢驗(yàn)與方差分析 (第一章組對(duì)象例 ) ? 相關(guān)分析與協(xié)方差分析 ? 相關(guān)圖、葛蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)（時(shí)間序列） 描述統(tǒng)計(jì)分析 Common sample amp。 Individual sample ? 普通樣本（ Common sample）算法：只利用各序列均無(wú)缺失值的時(shí)間點(diǎn)的樣本值進(jìn)行計(jì)算，稱為個(gè)案刪除（ casewise deletion） ? 個(gè)體樣本（ Individual sample）算法：分別利用各序列所有非缺失觀測(cè)值計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量，這種樣本取值法稱為列刪除（ Listwise deletion） Common sample Individual sample Groupdiscritp ? Common sample Individual sample 相關(guān)分析與協(xié)方差分析 ? 相關(guān)分析（ correlations）給出各序列的相關(guān)系數(shù)矩陣。其絕對(duì)值越接近 1，兩個(gè)序列相關(guān)性越強(qiáng) ? 協(xié)方差分析（ covariances）結(jié)果是一個(gè)協(xié)方差矩陣。主對(duì)角線上分別是各序列的樣本方差，其他元素則是對(duì)應(yīng)兩個(gè)序列的協(xié)方差。 相關(guān)分析與協(xié)方差分析 ? 例：序列 CONS和 INC分別表示 1994年至 1999年北京居民人均生活消費(fèi)支出和可支配收入，現(xiàn)進(jìn)行相關(guān)和協(xié)方差分析 相關(guān)分析與協(xié)方差分析
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1