單樣本檢驗-資料下載頁
2025-08-23 12:21本頁面
【導(dǎo)讀】對于Bernoulli試驗序列的n次試驗，結(jié)局A出現(xiàn)。二項分布指的是概率的分布。其相應(yīng)取值概率為P(X=k)=??項分布的兩個參數(shù)。若X服從二項分布，則記X～B(n,?二項分布的名稱由來是因為計算公式中含有二項。二項分布的均數(shù)和方差?！?，圖形呈偏態(tài)，但。隨n的增大，圖形逐漸對稱。對于大量重復(fù)隨機抽樣而言，樣本率p圍繞著總體。當樣本情況接近此標準時，往往會進行校正。性數(shù)x的標準差，亦稱樣本率的標準差為標準誤。在樣本例數(shù)較小，且樣本率接近1或0，即陽性。布規(guī)律確定總體率的可信區(qū)間，為方便應(yīng)用，均不太小時，樣本率的抽。例某療法治療某病10人，7人有效，求該。的原理作假設(shè)檢驗。由于樣本量較大，因此可以考慮采用正態(tài)近似。據(jù)可以推斷新療法的病死率與傳統(tǒng)認療法不同。結(jié)果與上述相同。旋桿菌感染患者10人，其中9人治愈。顯然，本次檢驗應(yīng)當是雙側(cè)檢驗。非拒絕范圍的任一可能樣本點的概率；可首先計算成立時總體中出現(xiàn)現(xiàn)有樣本點X=9的概
【正文】 H0： B藥的幽門螺旋桿菌感染治愈率 ?=60% ? H1： B藥的幽門螺旋桿菌感染治愈率 ?? 60% ? 雙側(cè)檢驗 ?= ?計算概率值 ? P=小于等于實際樣本點概率的所有可能樣本點概率之和 ? 先計算樣本點的概率 9910( 9) 0. 6 0. 4 0. 04 03P X C? ? ?樣本率與已知總體率的比較 ? 也可以用 Stata命令 bitesti 10 9 結(jié)果。 0 1 2 9 1 00 =0 .0 0 0 1 0 4 9 +0 .0 0 1 5 7 3 +0 .0 1 0 6 1 7 +0 .0 4 0 3 1 0 8 +0 .0 0 6 0 4 6 6=0 .5 8 6 8 5 0 .0 5 HP P P P P P? ? ? ? ?不能拒絕X P X P X P 0 9 4 7 8 4 1 9 5 1 9 8 2 8 6 7 10 6 3 3 7 8 假設(shè) H0為真的情況下，計算治愈人數(shù)的概率分布 樣本率與已知總體率的比較 ?如果研究前已知道 B藥療效不低于 A藥的信息，則此例研究問題可改為單側(cè)檢驗 ? H0： ?= vs H1： ? ?= ?可首先計算成立時總體中出現(xiàn)現(xiàn)有樣本點 X=9的概率 ?計算 H1：方向更極端的情況。 ? P=P9+P10=+=? ? 拒絕 H0。
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