【正文】 共分為 3個(gè)等級(jí)。已知這些企業(yè)的與該項(xiàng)政策密切相關(guān)（先驗(yàn)判斷密切相關(guān)）的指標(biāo) U。現(xiàn)在想知道：該政策（作用的不同等級(jí)）對(duì)不同類型的企業(yè)的指標(biāo) U的作用（均值）有無顯著差異？ 評(píng)價(jià)某政策作用大小的企業(yè)的業(yè)績（指標(biāo) U） 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 55 企業(yè)類型 A （大型科技企業(yè)） 企業(yè)類型 B （中型科技企業(yè)） 企業(yè)類型 C （小型科技企業(yè)） 政策作用大 , , , 政策作用中 , , , 政策作用小 , , , 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 56 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 57 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 58 ?默認(rèn)系統(tǒng)對(duì)“模型 ”的選擇（全分析，包括互交分析） 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 59 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 60 ? 選一個(gè)或兩個(gè)變量到右框，下部分選項(xiàng)激活。選擇最小顯著性差異方法的 t檢驗(yàn) LSD，選擇方差不等的、沒有正態(tài)分布假設(shè)的 Tamhane’sT2檢驗(yàn)。 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 61 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 62 B e t w e e n S u b j e c t s F a c t o r s作用小 11作用中 13作用大 12小規(guī)模 11中規(guī)模 13大規(guī)模 12123企業(yè)評(píng)價(jià)政策等級(jí)123科技企業(yè)規(guī)模V a l u e L a b e l N2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 63 D e s c r i pt i v e S t a t i s t i c sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 指標(biāo) U. 7 5 0 0 . 1 2 9 1 0 4. 9 5 0 0 . 1 2 9 1 0 4. 8 0 0 0 . 2 0 0 0 0 3. 8 3 6 4 . 1 6 2 9 3 11. 8 0 0 0 . 2 5 8 2 0 41 . 0 7 5 0 . 1 7 0 7 8 41 . 3 4 0 0 . 3 8 4 7 1 51 . 0 9 2 3 . 3 5 6 9 8 131 . 0 0 0 0 . 3 6 0 5 6 31 . 4 4 0 0 . 3 7 8 1 5 51 . 8 2 5 0 . 1 7 0 7 8 41 . 4 5 8 3 . 4 3 5 8 0 12. 8 3 6 4 . 2 5 0 0 9 111 . 1 7 6 9 . 3 2 9 5 3 131 . 3 6 6 7 . 4 8 3 0 5 121 . 1 3 6 1 . 4 1 8 9 5 36科技企業(yè)規(guī)模小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模To t a l小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模To t a l小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模To t a l小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模To t a l企業(yè)評(píng)價(jià)政策等級(jí)作用小作用中作用大To t a lM e a n S t d . D e v i a t i o n N?概率 p=，接受零檢驗(yàn)，認(rèn)為本問題具有方差齊性。 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 64 L e v e n e 39。 s T e s t o f E q u a l i t y o f E r r o r V a r i a n c e saD e p e n d e n t V a r i a b le : 指標(biāo) U1 . 8 8 2 8 27 . 1 0 5F d f 1 d f 2 S i g .T e s t s t h e n u l l h y p o t h e s i s t h a t t h e e r r o r v a r i a n c e o f t h e d e p e n d e n t v a r i a b l e i s e q u a l a c r o s s g r o u p s .D e s i g n : I n t e r c e p t + 政策作用 + 企業(yè)類型 + 政策作用 * 企業(yè)類型a . 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 65 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : 指標(biāo) U4 . 1 6 4a8 . 5 2 1 7 . 1 0 1 . 0 0 04 2 . 9 9 3 1 4 2 . 9 9 3 5 8 6 . 5 6 4 . 0 0 01 . 9 6 1 2 . 9 8 1 1 3 . 3 7 9 . 0 0 01 . 2 7 0 2 . 6 3 5 8 . 6 6 1 . 0 0 1. 5 6 4 4 . 1 4 1 1 . 9 2 5 . 1 3 51 . 9 7 9 27 . 0 7 35 2 . 6 1 0 366 . 1 4 3 35S o u r c eC o r r e c t e d M o d e lI n t e r c e p t政策作用企業(yè)類型政策作用 * 企業(yè)類型E r r o rT o t a lC o r r e c t e d T o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .R S q u a r e d = . 6 7 8 ( A d j u s t e d R S q u a r e d = . 5 8 2 )a . 首先是所用方差分析模型的檢驗(yàn)， F值為 ， p=，因此所用的模型有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以用它來繼續(xù)判斷模型中的系數(shù)有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義； 第二行是截距，它在我們的分析中沒有實(shí)際意義； 第三行政策作用的 F統(tǒng)計(jì)值是 ，相應(yīng)的顯著概率 p=,說明政策作用對(duì)企業(yè)指標(biāo) U的作用是顯著的。 第四行企業(yè)類型的 F統(tǒng)計(jì)值是 ，相應(yīng)的顯著概率 p=,說明不同企業(yè)對(duì)企業(yè)指標(biāo) U的作用是顯著的。 政策作用 * 企業(yè)類型的 F統(tǒng)計(jì)值是 ，相應(yīng)的顯著概率 p=,說明交互作用與零沒有顯著差異。 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 66 M u l t i p l e C o m p a r i s o n sD e p e n d e n t V a r i a b le : 指標(biāo) U . 2 5 5 9 * . 1 1 0 9 1 . 0 2 9 . 4 8 3 5 . 0 2 8 4 . 6 2 2 0 * . 1 1 3 0 1 . 0 0 0 . 8 5 3 8 . 3 9 0 1. 2 5 5 9 * . 1 1 0 9 1 . 0 2 9 . 0 2 8 4 . 4 8 3 5 . 3 6 6 0 * . 1 0 8 3 8 . 0 0 2 . 5 8 8 4 . 1 4 3 6. 6 2 2 0 * . 1 1 3 0 1 . 0 0 0 . 3 9 0 1 . 8 5 3 8. 3 6 6 0 * . 1 0 8 3 8 . 0 0 2 . 1 4 3 6 . 5 8 8 4 . 2 5 5 9 . 1 1 0 5 3 . 0 9 6 . 5 4 7 8 . 0 3 5 9 . 6 2 2 0 * . 1 3 5 0 6 . 0 0 1 . 9 8 7 0 . 2 5 6 9. 2 5 5 9 . 1 1 0 5 3 . 0 9 6 . 0 3 5 9 . 5 4 7 8 . 3 6 6 0 . 1 6 0 0 9 . 0 9 5 . 7 8 0 7 . 0 4 8 6. 6 2 2 0 * . 1 3 5 0 6 . 0 0 1 . 2 5 6 9 . 9 8 7 0. 3 6 6 0 . 1 6 0 0 9 . 0 9 5 . 0 4 8 6 . 7 8 0 7( J ) 企業(yè)評(píng)價(jià)政策等級(jí)作用中作用大作用小作用大作用小作用中作用中作用大作用小作用大作用小作用中( I ) 企業(yè)評(píng)價(jià)政策等級(jí)作用小作用中作用大作用小作用中作用大L S DT a m h a n eM e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lB a s e d o n o b s e r v e d m e a n s .T h e m e a n d i f f e r e n c e i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l .* . 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 67 M u l t i p l e C o m p a r i s o n sD e p e n d e n t V a r ia b le : 指標(biāo) U . 3 4 0 6 * . 1 1 0 9 1 . 0 0 5 . 5 6 8 1 . 1 1 3 0 . 5 3 0 3 * . 1 1 3 0 1 . 0 0 0 . 7 6 2 2 . 2 9 8 4. 3 4 0 6 * . 1 1 0 9 1 . 0 0 5 . 1 1 3 0 . 5 6 8 1 . 1 8 9 7 . 1 0 8 3 8 . 0 9 1 . 4 1 2 1 . 0 3 2 6. 5 3 0 3 * . 1 1 3 0 1 . 0 0 0 . 2 9 8 4 . 7 6 2 2. 1 8 9 7 . 1 0 8 3 8 . 0 9 1 . 0 3 2 6 . 4 1 2 1 . 3 4 0 6 * . 1 1 8 4 9 . 0 2 6 . 6 4 6 9 . 0 3 4 2 . 5 3 0 3 * . 1 5 8 5 3 . 0 1 2 . 9 5 0 4 . 1 1 0 2. 3 4 0 6 * . 1 1 8 4 9 . 0 2 6 . 0 3 4 2 . 6 4 6 9 . 1 8 9 7 . 1 6 6 7 3 . 6 1 0 . 6 2 5 6 . 2 4 6 1. 5 3 0 3 * . 1 5 8 5 3 . 0 1 2 . 1 1 0 2 . 9 5 0 4. 1 8 9 7 . 1 6 6 7 3 . 6 1 0 . 2 4 6 1 . 6 2 5 6( J ) 科技企業(yè)規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模小規(guī)模大規(guī)模小規(guī)模中規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模小規(guī)模大規(guī)模小規(guī)模中規(guī)模( I ) 科技企業(yè)規(guī)模小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模L S DT a m h a n eM e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lB a s e d o n o b s e r v e d m e a n s .T h e m e a n d i f f e r e n c e i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l .* . 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 68 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 69 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 70 ?注：用 SPSS 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行方差分析是非常簡(jiǎn)便和快捷的， 但是， 要注意 SPSS 進(jìn)行方差分析時(shí) , 對(duì)數(shù)據(jù)的輸入的格式是有要求的， 一般來說 , 定義的分組變量主要是用來表示因子的不同水平。如果輸入的數(shù)據(jù)的格式不對(duì) , 那么將得不到正確的結(jié)果。所以，在用 SPSS 進(jìn)行方差分析時(shí)要注意到這一點(diǎn)。 2022/11/5 《統(tǒng)計(jì)分析綜合實(shí)驗(yàn)》史慧萍 71