數(shù)字圖像處理第三章-資料下載頁
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【正文】 散空間，微分用差分實現(xiàn)。 兩個常用的差分模板 第 53頁 第 3章 空域增強技術(shù) 非線性銳化濾波器 非線性銳化濾波器 模以 2為范數(shù) /模計算（對應(yīng)歐氏距離） 以 1為范數(shù) (城區(qū)距離 ) ：以 ?為范數(shù) (棋盤距離） 2122)2( )(m a g ???????????????????????????????yfxfff )1( yfxff ??????? ????????????? , m a x)( yfxff第 54頁 第 3章 空域增強技術(shù) 非線性銳化濾波器 最大 最小銳化變換 是一種圖像增強技術(shù)。將最大值濾波器和最小值濾波器結(jié)合使用，可以銳化模糊的邊緣并讓模糊的目標(biāo)清晰起來。 迭代實現(xiàn)： )]},([{)],([1 yxfSSyxfS nn ??第 55頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 ? 局部增強 – 對圖像局部細(xì)節(jié)的增強處理 ? 全局增強 vs. 局部增強 – 局部增強多了一個選擇局部區(qū)域的步驟 – 直接利用局部信息以達(dá)到局部增強的目的 1. 利用每個像素的鄰域內(nèi)像素的均值和方差 局部增益函數(shù) ),()],(),()[,(),( yxmyxmyxfyxAyxg ???10),(),( ??? kyxMkyxA ?M是 f(x, y)的均值 ， σ(x, y) , m(x, y)是以 (x, y)為 中心的鄰域內(nèi)的灰度均值和均方差值 第 56頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 ? 實例 ：局部增強 (a)灰度偏暗的圖像 (b)直方圖均衡化 (c)將原圖像分成 7 7子圖像后局部增強 說明 ： （ b） 原圖像中灰度值僅有小起伏的區(qū)域變得黑白分明，比較生硬 （ c） 比較柔和 第 57頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 2. 基于局部統(tǒng)計的一種增強方法 （ 1）圖像統(tǒng)計量 – r 的 n 階矩： – 灰度均值 m： – 二階矩： ?????10)()()(Liinin rpmrr??????1022 )()()(Liii rpmrr?????10)(Liii rprm第 58頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 （ 2）局部統(tǒng)計量 令（ x, y)為一像素坐標(biāo)， Sxy表示一確定大小的鄰域（子圖像），那么有 Sxy中像素的平均值 Mxy為： Sxy中像素的方差（標(biāo)準(zhǔn)差）為： ???xyxyStststsS rprm),(, )(?????1),(,2,2 )(][LStstsStsSxyxyxyrpmr?第 59頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 （ 3）實例 繞在支架上的鎢絲 。 右邊的鎢絲較暗不清楚 問題：增強暗的部分 方法 ： （ 1）根據(jù)亮暗判斷點是否需要增強 （ 2）根據(jù)對比度判斷點是否需要增強 2121 kkDkDk GSG xy ??? ? ?? kMkm GS xy第 60頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 增強像素： o t h e r sif),(),(),( 210 GSGGS DkDkMkmyxfyxfEyxgxyxy?????? ?? ?且E， K0， K1和 K2是特定的參數(shù) MG是輸入圖像的全局平均值 DG是輸入圖像的標(biāo)準(zhǔn)差 第 61頁 第 3章 空域增強技術(shù) 局部增強 參數(shù)： E＝ ， K0=， K1= K2= 小區(qū)域為 3 3 第 62頁 第 3章 空域增強技術(shù) 小 結(jié) ? 圖像空域增強的基本概念和本質(zhì) ? 基本方法 – 灰度直接映射 – 直方圖變換 – 濾波 – 局部增強（統(tǒng)計法） 第 63頁 第 3章 空域增強技術(shù) 作業(yè) （ a）所示，完成： （ 1）均衡化處理 （ 2）按圖（ b）直方圖規(guī)定化，并比較 SML和 GML的誤差 、不同點以及聯(lián)系
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