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小波變換在探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用研究-資料下載頁

2025-04-29 06:43本頁面
  

【正文】 散小波分解將信號(hào)分解為“概貌”和“細(xì)節(jié)”,其中“概貌”代表了信號(hào)中的低頻成分而“細(xì)節(jié)”代表了信號(hào)中的高頻成分(包括白噪聲)。 ? ( 3)小波法對(duì)探地雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行低通濾波(“細(xì)節(jié)”置零),可有效壓制信號(hào)中的隨機(jī)干擾,使寄于信號(hào)上的“毛刺”消失。 ? ( 4)小波法對(duì)探地雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行高通濾波(“概貌”置零),可有效壓制信號(hào)中的低頻背景,使信號(hào)的“偏軸”現(xiàn)象消失。 ? ( 5)小波法對(duì)探地雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行帶通濾波(部分“細(xì)節(jié)”與“概貌”置零),可有效保持信號(hào)中心頻率一定泛圍內(nèi)的信號(hào),突出有用信息。 ? ( 6)小波法對(duì)探地雷達(dá)信號(hào)進(jìn)行水平背景去除,相當(dāng)于空間的高通濾波。在傳統(tǒng)的濾波中很難將水平背景去除,文中方法有很好效果。 謝謝各位 de 幫助和鼓勵(lì) 請(qǐng)多多指教
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