姚敏數(shù)字圖像處理第二章圖像獲取-資料下載頁(yè)
2025-04-29 05:05本頁(yè)面
【正文】 ， 通常 0代表黑色 ， 255或 65535（ 針對(duì)不同的存儲(chǔ)類(lèi)型 ） 代表白色 。 (4)多幀圖像 多幀圖像是一種包含多幅圖像或幀的圖像文件 ， 又稱(chēng)為多頁(yè)圖像或圖像序列 ， 主要用于需要對(duì)時(shí)間或場(chǎng)景上相關(guān)圖像集合進(jìn)行操作的場(chǎng)合 。 例如 ， 磁諧振圖像切片或電影幀等 。 在 MATLAB中 ， 它是一個(gè)四維數(shù)組 ， 其中第四維用來(lái)指定幀的序號(hào) 。 MATLAB圖像類(lèi)型 57 數(shù)字圖像的表示 (5)RGB圖像 RGB圖像又稱(chēng)為真彩圖像 ， 它是利用 R、 G、 B三個(gè)分量表示一個(gè)像素的顏色 ， R、 G、 B分別代表紅 、 綠 、 藍(lán)三種不同的基本顏色 ，通過(guò)三基色可以合成出任意顏色 。 所以對(duì)一個(gè)尺寸為 M?N的真彩圖像來(lái)說(shuō) ， 在 MATLAB中則存儲(chǔ)為一個(gè) M?N ?3的多維數(shù)據(jù)矩陣 。 RGB圖像不使用調(diào)色板 ， 每一個(gè)像素的顏色直接由存儲(chǔ)在相應(yīng)位置的紅、 綠 、 藍(lán)顏色分量的組合來(lái)確定 。 每個(gè)像素的三個(gè)顏色分量都存儲(chǔ)在矩陣的第三維中 ， 如坐標(biāo) (16, 36)處的紅 、 綠 、 藍(lán)顏色值分別保存在元素 (16, 36, 2)、 (16, 36, 4)和 (16, 36, 6)中 。 MATLAB圖像類(lèi)型 58 空間分辨率 256?256 128?128 64 ?64 32 ?32 圖像空間分辨率變化的典型效果 59 灰度級(jí)分辨率 L=16 L=8 L=4 L=2 圖像灰度分辨率變化的典型效果 60 象素間的基本關(guān)系 鄰 域 N4(p)—— 象素 (x, y)的 4鄰域 (x+1, y)， (x1, y)， (x, y+1)， (x, y1) ND(p)—— 象素 (x, y)的對(duì)角鄰域 (x+1, y+1)， (x+1, y1)， (x1, y+1)， (x1, y1) N8(p)—— 象素 (x, y)的 8鄰域 N4(p) + ND(p) 61 象素間的基本關(guān)系 連通性 V是用于定義連接性的灰度值集合 4連接 ： 2個(gè)像素 p和 r在 V中取值 ， 且 r在 N4(p)中 ， 則它們?yōu)?4連接； 8連接 ： 2個(gè)像素 p和 r在 V中取值 ， 且 r在 N8(p)中 ， 則它們?yōu)?8連接； m連接 (混合連接 )： 2個(gè)像素 p和 r在 V中取值 ， 且滿足下列條件之一 ，則它們?yōu)?m連接： ?r在 N4(p)中； ? r在 ND(p)中且 N4(p)∩N4(r)是空集 ， 該集合是由 p和 r的在 V中取值的 4近鄰像素組成 。 62 象素間的基本關(guān)系 連通性 從具有坐標(biāo) (x, y)的像素 p到具有坐標(biāo) (s, t)的像素 q的通路 （ 或曲線 ）是特定像素序列 ， 其坐標(biāo)為 (x0, y0)， (x1, y1)， ???， (xn, yn) 這里， (x0, y0)= (x, y)， (xn, yn)= (s, t)， 并且像素 (xi, yj)和 (xi1, yi1)是連接的。在這種情況下， n是通路的長(zhǎng)度。如果 (x0, y0)= (xn, yn)， 則通路是閉合通路。 可以依據(jù)所用的連接類(lèi)型定義 4， 8或 m通路。 63 象素間的基本關(guān)系 距離 64 象素間的基本關(guān)系 距離 65 象素間的基本關(guān)系 距離
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