數(shù)字圖像處理-第三章-二值圖像-資料下載頁
2025-01-18 18:49本頁面
【正文】 1變?yōu)?0． 擴展與收縮 原始噪聲圖像 擴展運算 收縮運算 對字母 h收縮與擴展算法實驗結(jié)果： 對字母 h收縮與擴展算法實驗結(jié)果： 原始噪聲圖像 擴展運算 收縮運算 擴展 收縮 收縮 擴展 先擴展后收縮算法能補上不希望存在的洞，先收縮后擴展算法則能去除孤立的噪聲點。 對字母 h收縮與擴展算法實驗結(jié)果： 原始噪聲圖像 擴展運算 收縮運算 擴展 收縮 收縮 擴展 )()()( nmmnnm SSS ??? ??kkSS ?? )(kkSS )( ??)(kS： S擴展 k倍 )( kS ?： S收縮 k倍 理論基礎(chǔ)：集合論 作用：保持形狀特征，同時簡化圖像 工具：結(jié)構(gòu)元 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)（ mathematical mophology） 形態(tài)學(xué)集合論基礎(chǔ) ? 圖像 =前景像素的集合 ? 交運算 ? 并運算 ?平移運算 ? ?BpAppBA ??? a n d |?? ?BpAppBA ??? or |?? ?AapaA p ??? |二值圖像 A被一個像素點 p平移是指將 A的原點移到 p。 形態(tài)學(xué)算子 1 }, ,|{ BbApbpppBA ??????bab B a AA B A B??? ? ?用結(jié)構(gòu)元進行膨脹運算也可以描述為：結(jié)構(gòu)元的原點像素經(jīng)過待膨脹的二值圖像中所有 1像素點時，對應(yīng)結(jié)構(gòu)元所有１像素的二值圖像像素置為１像素； 膨脹（ dilation）：擴張圖像區(qū)域 結(jié)構(gòu)元原點是指定的，不一定是圖像左上角 多種解釋：圖像位移、結(jié)構(gòu)元位移 用結(jié)構(gòu)元位移計算 形態(tài)學(xué)算子 2 ? ?BbAbppBA ?????? ,? ? ,pA B p B A p A? ? ? ?用結(jié)構(gòu)元進行腐蝕運算也可以描述為：結(jié)構(gòu)元的原點像素經(jīng)過待腐蝕的二值圖像中所有 1像素點時，如果結(jié)構(gòu)元中有一個１像素沒有對應(yīng)待腐蝕二值圖像的１像素，則對應(yīng)結(jié)構(gòu)元原點的待腐蝕二值圖像１像素置為０． 腐蝕（ erosion）： 獲得表示結(jié)構(gòu)元所有出現(xiàn)位置的圖像 用結(jié)構(gòu)元位移計算 圖 3． 16 原始測試圖像 A (左 )與結(jié)構(gòu)元 B(右 )． 注意結(jié)構(gòu)元的原點比中的其它像素點要黑一些． A被 B膨脹 A被 B腐蝕 形態(tài)學(xué)算子 3 ? 開運算（ opening）： 去除比結(jié)構(gòu)元小的區(qū)域像素 用同一結(jié)構(gòu)元腐蝕后再膨脹 ? 閉運算（ closing）： 填充比結(jié)構(gòu)元小的孔洞 用同一結(jié)構(gòu)元膨脹后再腐蝕 ? ? BBABA ????? ? BBABA ????圖 3． 18“開”運算． 左：腐蝕；右：膨脹．圖中的粗黑線表示原始圖像邊界 圖 “閉”運算． 左：膨脹；右：腐蝕．圖中的粗黑線表示原始圖像邊界
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