數字圖像處理第7章-資料下載頁
2025-04-29 08:28本頁面
【正文】 區(qū)域填充算法的起點 )， (b)區(qū)域填充的結果， (c)填充所有區(qū)域的結果 二值形態(tài)學算法 2022/5/27 3. 連通分量的提取 在二值圖像中提取連通分量是許多自動圖像分析應用中所關注的問題。令 Y表示一個包含于集合 A中的連通分量，并假設 Y中的一點 p是已知的。則下面的迭代表達式可得到 Y中的所有元素。 這里 X0=p， B是一個適當的結構元素。如果 Xk=Xk1，則算法收斂，并且令 Y=Xk。 1( ) 1 , 2 , 3 ,kkX X B A k?? ? ? 二值形態(tài)學算法 2022/5/27 (a)顯示了起始點 p的集合 A(所有陰影點值為 1，但與 p的表示不同，以說明這些點還沒有被算法找到 )， (b)結構元素，(c)第一次迭代的結果， (d)第 2步結果， (e)最終結果 二值形態(tài)學算法 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 形態(tài)學濾波示例 2022/5/27 形態(tài)學濾波示例 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 (a)原始圖像 (b)形態(tài)學梯度 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 3. 紋理分割 2022/5/27 (a)原圖像 (b)顯示不同紋理區(qū)域間邊界的圖像 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 )( BXXBX ????2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用 2022/5/27 灰度形態(tài)學應用
黨政相關相關推薦
鄂ICP備17016276號-1