數(shù)字圖像處理與分析第4章-資料下載頁
2025-05-15 05:47本頁面
【正文】 636 592 768 713 803 678 387 5 125 031 803 678 768D?????? ? ??? ? ? ????15 0 0 00 0 0 00 0 0 00 0 0 0D?????????DCT變換編碼 —— 例圖 原圖 解壓圖 混合編碼 —— 設計思想 ? 每一種編碼方式都有其擅長的一點，以及局限的一點，混合編碼的思想就是將兩種以上的編碼方式的優(yōu)點進行綜合，達到提高編碼效率的目的。 混合編碼 —— 可能性及有效性分析 ? 回顧一下講過的幾個內容的特點： ? 行程編碼：擅長于重復數(shù)字的壓縮。 ? Huffman編碼：擅長于像素個數(shù)分布不均勻情況下的編碼。 ? DCT變換： 擅長分離視覺敏感與不敏感的部分。 混合編碼 —— 例 例： aaaa bbb cc d eeeee fffffff （ 共 22*8=176 bits) 4 3 2 1 5 7 行程編碼： 4a3b2c1d5e7f (共 6*（ 8+3） = 66Bits ) 176 66 混合編碼 —— 例 aaaa bbb cc d eeeee fffffff （共 22*8=176 bits) 4 3 2 1 5 7 Huffman編碼： f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000 10101010001001001000100010000111111111101010101010101 (共 7*2+5*2+4*2+3*3+2*4+1*4=53 bits) 176 66 53 混合編碼 —— 例 aaaa bbb cc d eeeee fffffff （共 22*8=176 bits) 4 3 2 1 5 7 Hufman與行程編碼混合： 41030012021110000511701 (共： 3+2+3+3+3+4+3+4+3+2+3+2=35 bits) 176 66 53 35 1:1 :1 :1 :1 混合編碼 —— 圖像實際壓縮編碼例 一次小波變換 DCT變換 .行程編碼 Huffman編碼 一次小波變換 Huffman編碼 變字長行程編碼 差值編碼 復原圖 原圖 算法 1 信噪比： 壓縮比 ::1 復原圖 原圖 信噪比： 壓縮比 ::1 算法 2 原圖 JPEG 100： 1 混合編碼 400:1 混合編碼 600:1
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