【總結(jié)】第四章圖像增強(qiáng)與平滑圖像噪聲噪聲:“妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測,只能用概率統(tǒng)計方法來認(rèn)識的隨機(jī)誤差”。因此,將圖像噪聲看成是多維隨機(jī)過程是合適的,描述噪聲的方法完全可以借用隨機(jī)過程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強(qiáng)與
2025-05-01 04:24
【總結(jié)】第4章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)概述圖像增強(qiáng)的定義?對圖像的某些特征,如?邊緣?輪廓?對比度等?進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或銳化,以便于顯示、觀察或進(jìn)一步分析與處理。?首要目標(biāo):?處理圖像,使其比原始圖像更適合于特定應(yīng)用。?增強(qiáng)的方法是因應(yīng)用不同而不同的。?圖像增強(qiáng)方法只能有選擇地使用。?增強(qiáng)的結(jié)
2025-01-18 19:00
【總結(jié)】第4章數(shù)字圖像信息及處理技術(shù)色調(diào)(hue)色調(diào)表示光的顏色,它決定于光的波長,是彩色光的基本特性。某一物體的色調(diào)是指該物體在日光照射下所反射的光譜成分作用到人眼的綜合效果。自然界中的七色光分別對應(yīng)著不同的色調(diào),而每種色調(diào)又分別對應(yīng)著不同的波長。色彩的三要素1教學(xué)進(jìn)程教學(xué)進(jìn)程
2025-05-14 01:49
【總結(jié)】概述空域增強(qiáng)頻域增強(qiáng)圖像的銳化彩色圖像增強(qiáng)小結(jié)第3章圖像增強(qiáng)問題的引入?看兩個圖例,分析畫面效果不好的原因亮暗差別不是很大解決問題的思路?提高對比度,增加清晰度對比度的概念?對比度–通俗地講,就是亮暗的對比程度。?對比度通常表現(xiàn)了圖像畫
2025-04-30 02:53
【總結(jié)】計算機(jī)圖像處理計算機(jī)圖像處理教學(xué)要求:1)成績分布:實驗成績20分,平時成績10分,卷面70分。2)聽課要求:認(rèn)真聽課,做筆記,及時復(fù)習(xí)。3)實驗要求:有預(yù)習(xí)報告,認(rèn)真實驗,做實驗報告。第1章緒論第2章圖像獲取第3章
2025-05-08 23:48
【總結(jié)】2022/2/15數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用韓曉軍編著電子工業(yè)出版社2022/2/15第1章數(shù)字圖像處理概述?圖像處理的基礎(chǔ)知識?數(shù)字圖像處理術(shù)語?數(shù)字圖像處理的方法和內(nèi)容?數(shù)字圖像處理的應(yīng)用?數(shù)字圖像處理的特點?圖像處理工程簡述
2025-01-18 19:42
【總結(jié)】DigitalImageProcessing,3rded.第三章灰度變換與空間濾波灰度變換:g(x,y)=T[f(x,y)]其中:f/g分別是I/O圖像;T是f的上的操作,與(x,y)的鄰域有關(guān)圖像坐標(biāo)系DigitalImageProcessing,3rded.當(dāng)鄰域為1*1時,T有最簡單形
2025-05-13 17:30
【總結(jié)】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長法和區(qū)域分裂-合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個互不相交的小區(qū)域的過程,小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標(biāo)物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個
2025-05-14 22:14
【總結(jié)】2022/1/3第6章圖像改善本章討論圖像改善的方法,在介紹圖像退化模型的基礎(chǔ)上,講述圖像復(fù)原的理論。重點介紹圖像的空間域和頻率域增強(qiáng)的方法,如灰度線性變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化;頻域的低通、高通濾波理論和處理效果。2022/1/3第6章圖像改善圖像退化與復(fù)原圖像降質(zhì)數(shù)學(xué)模型
2024-12-07 23:35
【總結(jié)】1《數(shù)字圖像處理與圖像通信》朱秀昌劉峰胡棟北京郵電大學(xué)出版社2第2章數(shù)字圖像基礎(chǔ)?圖像信號的數(shù)字化?*數(shù)字視頻信號和ITU-R?圖像設(shè)備和器件?高速DSP3圖像信號的數(shù)字化?圖像信號的數(shù)字化:“三部曲”連續(xù)(模擬)
2025-04-29 08:22
【總結(jié)】第五章圖像復(fù)原圖像退化/復(fù)原過程的模型噪聲模型僅噪聲存在情況下的空間濾波復(fù)原頻域濾波消減周期噪聲線性、位置不變的退化估計退化函數(shù)逆濾波最小均方誤差濾波約束最小二乘方濾波器幾何均值濾波幾何變換
2025-05-04 23:28
【總結(jié)】第二章數(shù)字圖像基礎(chǔ)電氣信息學(xué)院自動化系余勤本章內(nèi)容?視覺感知要素?光和電磁波譜?圖像感知和獲取?圖像取樣和量化?象素間的一些基本關(guān)系?線性和非線性操作本章要求?了解圖像數(shù)字化過程及分辨率變化對
2025-04-28 20:41
2025-05-14 21:09
【總結(jié)】第二章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)第二章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)視覺感知要素光和電磁波譜圖像感知和獲取圖像數(shù)字化技術(shù)數(shù)字圖像類型圖像文件格式顏色模型第二章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)視覺感知要素人的直覺和分析在選擇一種技術(shù)時起到核心作用。這種選擇常
2025-04-29 08:28
【總結(jié)】數(shù)字圖像處理第九章線性系統(tǒng)理論CH9線性系統(tǒng)理論?一、什么是線性系統(tǒng)?二、調(diào)諧信號分析?三、卷積?四、五個有用函數(shù)?五、卷積濾波及其應(yīng)用?要點總結(jié)1什么是線性系統(tǒng)?1)定義線性系統(tǒng)f(x,y)g(x,y)輸
2025-07-25 08:47