數(shù)字圖像處理第9章-資料下載頁
2025-05-14 22:10本頁面
【正文】 )]1,1(),1(2)1,1([)]1,1(),1(2)1,1([),()]1,1()1,(2)1,1([)]1,1()1,(2)1,1([),(yxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyx第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) Sobel算子邊緣檢測(cè)結(jié)果 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) ? 普瑞維特（ Prewitt）邊緣檢測(cè)算子是一種利用局部差分平均方法尋找邊緣的算子，它體現(xiàn)了 3對(duì)像素點(diǎn)像素值之差的平均概念，算子形式如下： ?????????????????????????????????????????)]1,1(),1()1,1([)]1,1(),1()1,1([),()]1,1()1,()1,1([)]1,1()1,()1,1([),(yxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyx第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) Prewitt算子邊緣檢測(cè)結(jié)果 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) ? 拉普拉斯邊緣檢測(cè)算子與前述三個(gè)一階導(dǎo)數(shù)算子不同，拉普拉斯算子是一個(gè)二階導(dǎo)數(shù)算子，其算子的形式如下： ?????????????????????????????????????),(8)1,1()1,()1,1(),1(),1()1,1()1,()1,1(),(),(4)1,()1,(),1(),1(),(22yxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxfyxf第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) Laplacian算子邊緣檢測(cè)結(jié)果 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 5. 凱西邊緣算子 ? 凱西（ Kirsch）邊緣檢測(cè)算子需要求出 f(x，y)8個(gè)方向的平均差分的最大值，計(jì)算 8個(gè)方向模板，該算子可以檢測(cè)出邊緣的方向性信息，并能較好地抑制邊緣檢測(cè)的噪聲。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) Kirsch算子邊緣檢測(cè)結(jié)果 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 拉普拉斯 (LOG)算子 噪聲點(diǎn)對(duì)邊緣檢測(cè)有較大的影響 ， 效果更好的邊緣檢測(cè)器是高斯 拉普拉斯 (LOG)算子 。 它把高斯平滑濾波器和拉普拉斯銳化濾波器結(jié)合起來 ， 先平滑掉噪聲 ， 再進(jìn)行邊緣檢測(cè) ， 所以效果更好 。 LOG算子 （ 9 9模板 ） ： ??????????????????????????????????????244424080448*24844080424442第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 本章重點(diǎn) ? 圖像分割的基本概念 ? 區(qū)域生成的概念 ? 邊緣檢測(cè)的概念和方法 ? 邊緣檢測(cè)算子
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