數(shù)字圖像處理第9章(完整版)
【正文】 。 它把高斯平滑濾波器和拉普拉斯銳化濾波器結(jié)合起來 ， 先平滑掉噪聲 ， 再進(jìn)行邊緣檢測 ， 所以效果更好 。圖中標(biāo)注為 D的邊緣線是陰影引起的邊緣。圖像上的邊緣點(diǎn)可能對(duì)應(yīng)不同的物理意義。 圖 97是一幅圖像中典型的邊緣點(diǎn) ， 僅僅根據(jù)這些邊緣點(diǎn) ， 就能識(shí)別出三維物體 ， 可見邊緣點(diǎn)確實(shí)包含了圖像中的大量信息 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 95給出一個(gè)簡單的例子 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 93 (a) 原始圖像； (b) 閾值 T=91； (c) 閾值 T=130； (d) 閾值 T=43 (a) (b) (c) (d) 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 94 直方圖 第九章 圖像分割與邊緣檢測 在圖像的閾值化處理過程中 ， 選用不同的閾值其處理結(jié)果差異很大； 閾值過大 ， 會(huì)提取多余的部分； 閾值過小 ， 又會(huì)丟失所需的部分； 因此 ， 閾值的選取非常重要 。 3）圖像分割的基本原理 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 91 4連通和 8連通 ( a ) ( b )第九章 圖像分割與邊緣檢測 4連通指的是從區(qū)域上一點(diǎn)出發(fā) ， 可通過 4個(gè)方向 ， 即上 、 下 、 左 、 右移動(dòng)的組合 ， 在不越出區(qū)域的前提下 ， 到達(dá)區(qū)域內(nèi)的任意像素； 8連通方法指的是從區(qū)域上一點(diǎn)出發(fā) ， 可通過左 、 右 、 上 、下 、 左上 、 右上 、 左下 、 右下這 8個(gè)方向的移動(dòng)組合來到達(dá)區(qū)域內(nèi)的任意像素 。 ? 圖像的統(tǒng)計(jì)特征是指一些人為定義的特征，通過變換才能得到，如圖像的直方圖、矩、頻譜等； ? 圖像的視覺特征是指人的視覺可直接感受到的自然特征，如區(qū)域的亮度、紋理或輪廓等。 圖像理解與識(shí)別 。因此，它是圖像分割所依賴的重要特征。 圖像閾值化處理的變換函數(shù)表達(dá)式為 ????????TyxfTyxfyxg),(255),(0),((91) 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 92 閾值變換曲線 2550 T 255gf第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 93(a)原始圖像的直方圖如圖 94所示 。 相似性準(zhǔn)則可以是灰度級(jí) 、 彩色 、 組織 、 梯度或其他特性 ，相似性的測度可以由所確定的閾值來判定 。 起始： 區(qū)域生長的過程 3333382279846855 第二步 33333822798468553333382279846855 第三步 第九章 圖像分割與邊緣檢測 2. 邊 緣 檢 測 在視覺計(jì)算理論框架中 ， 抽取二維圖像上的邊緣 、 角點(diǎn) 、 紋理等基本特征
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