數(shù)字圖像處理第9章-在線瀏覽
2025-07-17 22:10本頁(yè)面
【正文】 在圖像的閾值化處理過(guò)程中 ， 選用不同的閾值其處理結(jié)果差異很大； 閾值過(guò)大 ， 會(huì)提取多余的部分； 閾值過(guò)小 ， 又會(huì)丟失所需的部分； 因此 ， 閾值的選取非常重要 。 為了實(shí)現(xiàn)分組 ， 首先要確定區(qū)域的數(shù)目 ， 其次要確定一個(gè)區(qū)域與其他區(qū)域相區(qū)別的特征 ， 最后還要產(chǎn)生有意義分割的相似性判據(jù) 。 假定區(qū)域的數(shù)目以及在每個(gè)區(qū)域中單個(gè)點(diǎn)的位置已知 ， 則從一個(gè)已知點(diǎn)開始 ， 加上與已知點(diǎn)相似的鄰近點(diǎn)形成一個(gè)區(qū)域 。 從滿足檢測(cè)準(zhǔn)則的點(diǎn)開始 ， 在各個(gè)方向上生長(zhǎng)區(qū)域 ， 當(dāng)其鄰近點(diǎn)滿足檢測(cè)準(zhǔn)則就并入小塊區(qū)域中 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 圖 95給出一個(gè)簡(jiǎn)單的例子 。 圖中被接受的點(diǎn)和起始點(diǎn)均用下劃線標(biāo)出 ， 其中： （ a） 圖是輸入圖像； （ b） 圖是第一步接受的鄰近點(diǎn)； （ c） 圖是第二步接受的鄰近點(diǎn)； （ d） 圖是從 6開始生成的結(jié)果 。 例如：每一步所接受的鄰近點(diǎn)的灰度級(jí)與先前物體的平均灰度級(jí)相差小于 2。 這些特征所組成的圖稱為基元圖 。 圖 97是一幅圖像中典型的邊緣點(diǎn) ， 僅僅根據(jù)這些邊緣點(diǎn) ， 就能識(shí)別出三維物體 ， 可見邊緣點(diǎn)確實(shí)包含了圖像中的大量信息 。 ? 一方面是因?yàn)閳D像的內(nèi)容非常復(fù)雜，很難用純數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行描述，另一方面則是因?yàn)槿祟悓?duì)本身感知目標(biāo)邊界的高層視覺機(jī)理的認(rèn)識(shí)在還處于善之中。 ? 局部邊緣是圖像中局部灰度級(jí)以簡(jiǎn)單（即單調(diào)）的方式作極快變換的小區(qū)域。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 邊緣的描述包含以下幾個(gè)方面 (1) 邊緣法線方向 ——在某點(diǎn)灰度變化最劇烈的方向，與邊緣方向垂直； (2) 邊緣方向 ——與邊緣法線方向垂直，是目標(biāo)邊界的切線方向； (3) 邊緣強(qiáng)度 ——沿邊緣法線方向圖像局部的變化強(qiáng)度的量度。圖像上的邊緣點(diǎn)可能對(duì)應(yīng)不同的物理意義。如標(biāo)為 A的邊緣線，這些邊緣線為兩個(gè)不同曲面或平面的交線，該點(diǎn)處物體表面的法線方向不連續(xù)，在 A類邊緣線的兩邊，圖像的灰度值有明顯的不同。圖中標(biāo)注為 B的邊緣線是物體與背景的分界線，如圖中圓柱上有兩條 B類邊緣線，這類邊緣線一般稱為外輪廓線。圖中標(biāo)注為 C的邊緣線是由不同材料或相同材料不同顏色所產(chǎn)生的。圖中標(biāo)注為 D的邊緣線是陰影引起的邊緣。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 典型邊緣信號(hào) 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) （ a） 邊界； （ b） 線； （ c） 折線變化； （ d） 緩慢的平滑變化 (a) (b) (d) (c) 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) ? 羅伯特邊緣算子 ? 索貝爾（ Sobel）邊緣算子 ? 普瑞維特（ Prewitt）邊緣檢測(cè)算子 ? 拉普拉斯邊緣檢測(cè)算子 ? 凱西（ Kirsch）邊緣檢測(cè)算子 ? 高斯 拉普拉斯 (LOG)算子 3. 邊 緣 檢 測(cè) 算 子 第
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