數(shù)字圖像處理第9章-wenkub
2023-05-25 22:10:39 本頁面
【正文】 圖像分割有三種不同的途徑： 其一是將各像素劃歸到相應(yīng)物體或區(qū)域的像素聚類方法 , 即區(qū)域法； 其二是通過直接確定區(qū)域間的邊界來實(shí)現(xiàn)分割的邊界方法； 其三是首先檢測邊緣像素，再將邊緣像素連接起來構(gòu)成邊界形成分割。 圖像閾值化處理的變換函數(shù)表達(dá)式為 ????????TyxfTyxfyxg),(255),(0),((91) 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 92 閾值變換曲線 2550 T 255gf第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 93(a)原始圖像的直方圖如圖 94所示 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測 5） 區(qū)域生長 分割的目的是把一幅圖像劃分成一些區(qū)域 ， 最直接的方法就是把一幅圖像分成滿足某種判據(jù)的區(qū)域 ， 即將點(diǎn)組成區(qū)域 。 相似性準(zhǔn)則可以是灰度級 、 彩色 、 組織 、 梯度或其他特性 ，相似性的測度可以由所確定的閾值來判定 。 此例的 相似性準(zhǔn)則是鄰近點(diǎn)的灰度級與物體的平均灰度級的差小于 2。 起始： 區(qū)域生長的過程 3333382279846855 第二步 33333822798468553333382279846855 第三步 第九章 圖像分割與邊緣檢測 2. 邊 緣 檢 測 在視覺計(jì)算理論框架中 ， 抽取二維圖像上的邊緣 、 角點(diǎn) 、 紋理等基本特征 ， 是整個系統(tǒng)框架中的第一步 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測 物體邊緣的作用 圖 97 物體邊緣的作用 第九章 圖像分割與邊緣檢測 邊緣的類型 ? 盡管邊緣在數(shù)字圖像處理和分析中具有重要作用，但是到目前為止，還沒有關(guān)于邊緣的被廣泛接受和認(rèn)可的精確的數(shù)學(xué)定義。這種局部變化可用一定窗口運(yùn)算的邊緣檢測算子來檢測。 ? 如圖 98所示，圖像上的邊緣點(diǎn)包括以下幾種情況： 第九章 圖像分割與邊緣檢測 圖 98 圖像中的邊緣點(diǎn) AC CAC ′BDC ′C ′第九章 圖像分割與邊緣檢測 邊緣點(diǎn)的幾種情況： (1) 空間曲面上的不連續(xù)點(diǎn)。 (3) 不同材料組成的邊緣線。由于物體表面某一部分被另一物體遮擋，使它得不到光源的照射或照射不充分，從而引起邊緣點(diǎn)兩側(cè)灰度值有較大的差異。 LOG算子 （ 9 9模板 ） ： ??????????????????????????????????????244424080448*24844080424442第九章 圖像分割與邊緣檢測 本章重點(diǎn) ? 圖
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