數(shù)字圖像處理第9章-展示頁(yè)
2025-05-26 22:10本頁(yè)面
【正文】 象 – 有選擇地定位感興趣對(duì)象在圖像中的位置和范圍 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) ? 圖像分割的基本思路 – 從簡(jiǎn)到難，逐級(jí)分割 – 控制背景環(huán)境，降低分割難度 – 把焦點(diǎn)放在增強(qiáng)感興趣對(duì)象，縮小不相干圖像成分的干擾上 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 2） 概述 數(shù)字信號(hào)處理按其技術(shù)特征可以分為三層結(jié)構(gòu) : 圖像處理 。 圖像分析 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 無(wú)論是圖像處理、分析、理解與識(shí)別，其基礎(chǔ)工作一般都建立在圖像分割的基礎(chǔ)上； 將圖像中有意義的特征或者應(yīng)用所需要的特征信息提取出來(lái)； 圖像分割的最終結(jié)果是將圖像分解成一些具有某種特征的單元，稱為圖像的基元； 相對(duì)于整幅圖像來(lái)說(shuō)，這種圖像基元更容易被快速處理。 ? 圖像的統(tǒng)計(jì)特征是指一些人為定義的特征，通過(guò)變換才能得到，如圖像的直方圖、矩、頻譜等； ? 圖像的視覺(jué)特征是指人的視覺(jué)可直接感受到的自然特征，如區(qū)域的亮度、紋理或輪廓等。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 圖像的邊緣 ? 圖像的邊緣對(duì)人類(lèi)的視覺(jué)系統(tǒng)具有重要的意義，它是人類(lèi)判別物體的重要依據(jù)，是圖像的最基本特征。 ? 邊緣廣泛存在于物體與背景之間、物體與物體之間、基元與基元之間。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 圖像分割是將圖像劃分成若干個(gè)互不相交的小區(qū)域的過(guò)程，小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。 3）圖像分割的基本原理 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 圖 91 4連通和 8連通 ( a ) ( b )第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 4連通指的是從區(qū)域上一點(diǎn)出發(fā) ， 可通過(guò) 4個(gè)方向 ， 即上 、 下 、 左 、 右移動(dòng)的組合 ， 在不越出區(qū)域的前提下 ， 到達(dá)區(qū)域內(nèi)的任意像素； 8連通方法指的是從區(qū)域上一點(diǎn)出發(fā) ， 可通過(guò)左 、 右 、 上 、下 、 左上 、 右上 、 左下 、 右下這 8個(gè)方向的移動(dòng)組合來(lái)到達(dá)區(qū)域內(nèi)的任意像素 。 在圖像分割技術(shù)中， 最常用的是利用閾值化處理進(jìn)行的圖像分割。 常用的閾值化處理就是圖像的二值化處理 ， 即選擇一閾值 ， 將圖像轉(zhuǎn)換為黑白二值圖像 ， 用于圖像分割及邊緣跟蹤等預(yù)處理 。 該直方圖具有雙峰特性 ， 圖像中的目標(biāo) （ 細(xì)胞 ） 分布在較暗的灰度級(jí)上形成一個(gè)波峰 ， 圖像中的背景分布在較亮的灰度級(jí)上形成另一個(gè)波峰 。 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 圖 93 (a) 原始圖像； (b) 閾值 T=91； (c) 閾值 T=130； (d) 閾值 T=43 (a) (b) (c) (d) 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 圖 94 直方圖 第九章 圖像分割與邊緣檢測(cè)
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