圖像處理(第二章)-資料下載頁
2025-02-21 10:50本頁面
【正文】 算的定義g(x,y)=f(x,y)?h(x,y)l 主要應用舉例–獲得相交子圖象–繪制區(qū)別于背景的、可恢復的圖形：圖像運算：成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎圖像運算：邏輯運算l獲得相交子圖象? =：圖像運算：成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎圖像運算：邏輯運算l 繪制區(qū)別于背景的、可恢復的圖形原圖 異或畫圖 異或恢復原圖：圖像運算：成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎圖像運算：邏輯運算l 或運算的定義g(x,y)=f(x,y)vh(x,y)l 主要應用舉例–合并子圖像? =：圖像運算：成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎圖像運算：邏輯運算l 與運算的定義–g(x,y)=f(x,y)?h(x,y)l 主要應用舉例? =第 二 章： 圖象和視覺基礎? 一：視覺基礎? 二：成象基礎? 三：圖像基礎? ? ? 成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎l 平移變換l 尺度（放縮）變換l 旋轉變換l 級連l 反變換成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎： 平移變換V’=AVV=[XYZ1]TV’=[X’Y’Z’1]TV’=TV程序演示成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎：尺度（放縮）變換v’=AvV=[XYZ1]TV’=[X’Y’Z’1]TV’=SV用 Sx,SySz沿 X， Y和 Z軸進行放縮變換可用下列矩陣實現：程序演示成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎：旋轉變換v’=Av V=[XYZ1]T V’=[X’Y’Z’1]T繞 X坐標旋轉 α角度可用下列變換實現繞 Y坐標軸轉 β角度可用下列變換實現：繞 Z坐標軸轉 ?角度可用下列變換實現：程序演示成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎：級連V’=R?(S(TV)=AVA=R?STV=[XYZ1]T V’=[X’Y’Z’1]T成象基礎 圖像基礎視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎第二章：圖象和視覺基礎：反變換平移的逆矩陣是 :旋轉的逆矩陣 Rθ1是Imaging 成像 通過成像傳感器將實際景物映射為圖像的過程。Opticalimage 光學圖像 通過鏡頭等光學器件將景物中的光投射到一表面上的結果。Brightness 亮度 和圖像一個點相關的值，表示從該點的物體發(fā)射或反射的光的量。Contrast 對比度 物體平均亮度（或灰度）與其周圍背景的差別程度。Colormodel 顏色模型專業(yè)單詞課課學Hue 色調 與混合光譜中主要光波長相關聯(lián)。Saturation 飽和度 與一定色調的的純度有關。Intensity 亮度 指光密度。Quantization 量化 在每個象素處，將圖像的局部特性賦予一個灰度集合中的元素的過程。Resolution 分辨率 （ l） 在光學中指可分辨的點物體之間最小的分離距離；（ 2）在圖像處理中，指圖像中相鄰的點物體能夠被分辨出的程度。專業(yè)單詞課課學Quantitativeimageanalysis 定量圖像分析 從一幅數字圖像中抽取定量數據的過程。Algebraicoperation 代數運算 一種圖像處理運算，包括兩幅圖像對應像素的和、差、積、商。Logicaloperation 邏輯運算 一種圖像處理運算，包括兩幅圖像對應像素的與、或、異或、求反。Machbandeffect 馬赫帶效應專業(yè)單詞課課學
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