多重共線性ppt課件-資料下載頁
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【正文】 63900 1997 64400 1998 69450 1999 71900 2022 74400 2022 78400 2022 87800 2022 87000 數(shù)據(jù)來源 :《 中國統(tǒng)計年鑒 2022》 35 該模型 ， 可決系數(shù)很高， F檢驗值 ,明顯顯著。 但是當 時 、 不僅 、 系數(shù)的 t檢驗不顯著，而且 系數(shù)的符號與預期的相反，這表明很可能存在嚴重的多重共線性。 6X2 0 .9 9 5 4R ?2 ( ) ( 10 6) 76t n k t? ? ? ? ?6X2X2 0 .9 8 9 7R ?? ?OLS 法估計的結果 36 計算各解釋變量的相關系數(shù) 表明各解釋變量間確實存在嚴重的多重共線性 37 三、消除多重共線性 采用逐步回歸法檢驗和解決多重供線性問題。 分別作 Y 對 X X X X X6的一元回歸 變量 X2 X3 X4 X5 X6 參數(shù)估計值 t 統(tǒng)計量 的大小排序為： X X X X X4。 以 X3為基礎，順次加入其他變量逐步回歸，過程從略 2R2R38 最后消除多重共線性的結果 這說明，在其他因素不變的情況下，當城鎮(zhèn)居民人均旅游支出 和農村居民人均旅游支出 分別增長 1元時，國內旅游收入 將分別增長 億元。在其他因素不變的情況下， 作為旅游設施的代表，公路里程 每增加 1萬公里時 , 國內旅游 收入 將增長 。 四、回歸結果的解釋與分析 3 5 4? 2 4 4 2 . 3 8 6 4 . 2 1 9 6 1 3 . 6 2 7 9 3 . 2 1 6 0tY X X X? ? ? ? ?tY5Xt =（ ) () () （ ） F= DW= 3X2 0 .9 8 7 1 8R ?2 0 .9 9 1 5R ?4XtY39 第四章 小結 準確的線性關系。 ： 如果各個解釋變量之間有完全的共線性，則它們的 回歸系數(shù)是不確定的，并且它們的方差會無窮大。 如果共線性是高度的但不完全的，回歸系數(shù)可估計， 但有較大的標準誤差?；貧w系數(shù)不能準確地估計。 X40 ： (1) 表現(xiàn)為可決系數(shù)異常高而回歸系數(shù)的 t 檢驗不顯著。 (2) 變量之間的零階或簡單相關系數(shù)。多個解釋變量時，較低的零階相關也可能出現(xiàn)多重共線性，需要檢查偏相關系數(shù)。 (4)如果 高而偏相關系數(shù)低，則多重共線性是可能的。 (5) 用解釋變量間輔助回歸的可決系數(shù)判斷。 2R41 ： (1)利用外部或先驗信息； (2)橫截面與時間序列數(shù)據(jù)并用； (3)剔除高度共線性的變量 (如逐步回歸 )； (4)數(shù)據(jù)轉換； (5)獲取補充數(shù)據(jù)或新數(shù)據(jù)； (6)選擇有偏估計量（如嶺回歸）。 經驗方法的效果取決于數(shù)據(jù)的性質和共線性的嚴重程度。
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