多重共線性ppt課件(已修改)
2025-05-10 23:18 本頁面
【正文】 1 第五章 多重共線性 計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 2 引子： 發(fā)展農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)會減少財政收入嗎？ 為了分析各主要因素對財政收入的影響，建立財政收 入模型 : 其中 : CS財政收入 (億元 ) 。 NZ農(nóng)業(yè)增加值 (億元 )。 GZ工業(yè)增加值 (億元 )。 JZZ建筑業(yè)增加值 (億元 )。 TPOP總?cè)丝?(萬人 )。 CUM最終消費(fèi) (億元 )。 SZM受災(zāi)面積 (萬公頃 ) 數(shù)據(jù)樣本時期 1978年 2022年（資料來源： 《 中國統(tǒng)計年鑒2022》 ，中國統(tǒng)計出版社 2022年版） 采用普通最小二乘法得到以下估計結(jié)果 iiiiiiiiuS Z MC U MT P O PJ Z ZGZNZCS????????6543210???????3 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 農(nóng)業(yè)增加值 NZ 工業(yè)增加值 GZ 建筑業(yè)增加值 JZZ 總?cè)丝?TPOP 最終消費(fèi) CUM 受災(zāi)面積 SZM 截距項(xiàng) Rsquared Mean dependent variable Adjusted Rsquared . dependent variable . of regression Akaike info criterion Sum squared residual 4405699. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat pvalue 財政收入模型的 EViews估計結(jié)果 4 ● 可決系數(shù)為 ，校正的可決系數(shù)為 ，模型擬合很好。模型對財政收入的解釋程度高達(dá) %。 ● F統(tǒng)計量為 ，說明 上顯著。 ● t 檢驗(yàn)結(jié)果表明，除了工業(yè)增加值和總?cè)丝谝酝猓渌蛩貙ω斦杖氲挠绊懢伙@著。 ●農(nóng)業(yè)增加值和建筑業(yè)增加值的回歸系數(shù)是負(fù)數(shù)。 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展反而會使財政收入減少嗎？ ! 這樣的異常結(jié)果顯然與理論分析和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不相符。 若模型設(shè)定和數(shù)據(jù)真實(shí)性沒問題，問題出在哪里呢？ 模型估計與檢驗(yàn)結(jié)果分析 5 第四章 多重共線性 本章討論四個問題： ●什么是多重共線性 ●多重共線性產(chǎn)生的后果 ●多重共線性的檢驗(yàn) ●多重共線性的補(bǔ)救措施 6 第一節(jié) 什么是多重共線性 本節(jié)基本內(nèi)容 : ● 多重共線性的含義 ●產(chǎn)生多重共線性的背景 7 在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中所謂的多重共線性 (MultiCollinearity)，不僅包括完全的多重共線性，還包括不完全的多重共線性。 對于解釋變量 ，如果存在不全為 0的 數(shù) ，使得 則稱解釋變量
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